Понедельник
| 08:30-10:00 | Имитационное моделирование Учебное здание №37 (гр. 09-101) (ауд. 403), Учебное здание №37 (гр. 09-103) (ауд. 403), Учебное здание №37 (гр. 09-102) (ауд. 403) |
| 10:10-11:40 | Системы поддержки принятия решений Учебное здание №37 (гр. 09-101) период с 11.11.2024 по 20.01.2025 (ауд. 403), Учебное здание №37 (гр. 09-103) период с 11.11.2024 по 20.01.2025 (ауд. 403), Учебное здание №37 (гр. 09-102) период с 11.11.2024 по 20.01.2025 (ауд. 403) |
| 12:10-13:40 | Системы поддержки принятия решений Учебное здание №37 (гр. 09-102) период с 11.11.2024 по 20.01.2025 (09-102(1), ауд. 410), Учебное здание №37 (гр. 09-101) период с 11.11.2024 по 20.01.2025 (09-102(1), ауд. 410) |
| 15:50-17:20 | Введение в машинное обучение 1106(1) Учебное здание №14 (гр. 09-415) период с 11.11.2024 по 30.12.2024 (ауд 1103!) |
| 17:30-19:00 | Введение в машинное обучение 410 (7,8,9,15,16) Учебное здание №14 (гр. 09-415) |
Вторник
| 13:50-15:20 | Системы поддержки принятия решений Учебное здание №14 (гр. 09-103) период с 05.11.2024 по 14.01.2025 (09-102(2)), Учебное здание №14 (гр. 09-102) период с 05.11.2024 по 14.01.2025 (09-102(2)) |
| 19:10-20:40 | Введение в машинное обучение 216 Учебное здание №14 (гр. 09-415) период с 12.11.2024 по 24.12.2024 |
Среда
| 10:10-11:40 | Моделирование бизнес-процессов Учебное здание №37 (гр. 09-203) период с 06.11.2024 по 15.01.2025 (09-202(2), ауд. 320), Учебное здание №37 (гр. 09-202) период с 06.11.2024 по 15.01.2025 (09-202(2), ауд. 320) |
| 12:10-13:40 | Моделирование бизнес-процессов Учебное здание №37 (гр. 09-202) период с 06.11.2024 по 15.01.2025 (09-202(1)), Учебное здание №37 (гр. 09-201) период с 06.11.2024 по 15.01.2025 (09-202(1)) |
| 19:10-20:40 | Интеллектуальный анализ данных 1106(1) Учебное здание №14 (гр. 09-335) период с 06.11.2024 по 15.01.2025 (ауд1103!!) |
Четверг
| 15:50-17:20 | Моделирование бизнес-процессов 411 Учебное здание №14 (гр. 09-202) период с 07.11.2024 по 09.01.2025, 411 Учебное здание №14 (гр. 09-203) период с 07.11.2024 по 09.01.2025, 411 Учебное здание №14 (гр. 09-201) период с 07.11.2024 по 09.01.2025 |
| 17:30-19:00 | Методы анализа данных и машинного обучения в Python В213 Учебное здание №22 (гр. 14.7-2312) период с 14.11.2024 по 26.12.2024 |
| 19:10-20:40 | Методы анализа данных и машинного обучения в Python В213 Учебное здание №22 (гр. 14.7-2312) период с 14.11.2024 по 19.12.2024 |
Пятница
| 08:30-10:00 | Анализ больших данных и машинное обучение 1309(1) Учебное здание №12 (гр. 06-439) период с 04.11.2024 по 08.02.2025 |
| 10:10-11:40 | Анализ больших данных и машинное обучение (практ.) 1309(1) Учебное здание №12 (гр. 06-439) период с 04.11.2024 по 23.11.2024 |
| 19:10-20:40 | Дополнительные главы машинного обучения 1106* (по т.п. 31, 32, 33) Учебное здание №14 (гр. 09-305) период с 08.11.2024 по 27.12.2024 (ауд.1103) |
Суббота
| 08:30-10:00 | Технология Data Mining 1106(1) Учебное здание №14 (гр. 09-335) период с 09.11.2024 по 11.01.2025 (ауд1103!) |
| 10:10-11:40 | Статистический анализ данных 1106* (по т.п. 31, 32, 33) Учебное здание №14 (гр. 09-405) период с 16.11.2024 по 01.02.2025 (ауд 1103!) Технология Data Mining 1106(1) Учебное здание №14 (гр. 09-335) период с 09.11.2024 по 11.01.2025 (ауд1103!) |
| 15:50-17:20 | Статистический анализ данных 1106(1) Учебное здание №14 (гр. 09-415) период с 09.11.2024 по 01.02.2025 (ауд 1103!!) |
| 17:30-19:00 | Дополнительные главы машинного обучения 1010(2) Учебное здание №14 (гр. 09-315) период с 11.01.2025 по 08.02.2025 |
| 19:10-20:40 | Дополнительные главы машинного обучения 1010(2) Учебное здание №14 (гр. 09-315) период с 14.12.2024 по 28.12.2024 |
| Work address: | 35 Kremlevskaya Str., Kazan, Building №14 (unit # 2) |
| Office number: | 1104 |
| E-mail: | Evgeniya.Shustova@kpfu.ru |
| Google scholar: | https://scholar.google.ru/citations?user=tB4oaz4AAAAJ&hl=ru |
| ORCID: | http://orcid.org/0000-0003-3566-7318 |
| Google Scholar: | https://scholar.google.ru/citations?user=tB4oaz4AAAAJ&hl=ru |
| ResearcherID: | http://www.researcherid.com/rid/C-2420-2016 |
| Experience: |
| Scientific and pedagogical experience: |
| General experience: |
| Experience in KFU: |
