Образование
Подготовка студентов кафедры осуществляется по направлениям “Бизнес-информатика”, "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика"
Бизнес-информатика — это новое направление подготовки специалистов в области проектирования, разработки и применения информационных и коммуникационных систем в бизнесе.
Сфера деятельности выпускников с квалификацией «Бизнес-информатики» охватывает различные виды деятельности по созданию, внедрению и эксплуатации корпоративных информационных систем, включая планирование, руководство и координацию бизнес-процессов. Особенностью учебного плана является углубленная специализация в области математического моделирования в экономике: студенты получают знания и умения в области исследования операций и интеллектуального анализа данных, логистике, финансовой и страховой математике. Продвинутый уровень подготовки в области математических методов и информационных технологий востребован всеми сферами современной экономики и бизнеса и дает нашим выпускникам дополнительные конкурентные преимущества в дальнейшей учебе и работе.
Выпускники баколавриата по направлению Бизнес –информатика могут продолжить свое обучение на магистерской программе по специальности Бизнес –информатика.
Компетенции, приобретаемые во время обучения
Специалисты по проектированию и разработке прикладного программного обеспечения. Отличительными особенностями выпускника по направлениям кафедры в отличие от других направлений подготовки в области информационных и компьютерных технологий является способность решать широкий круг задач создания, внедрения, сопровождения и эксплуатации информационных систем в различных предметных областях: экономика, менеджмент, юриспруденция, автоматизация производственных технологий, образование, государственное и муниципальное управление и другие.
Выпускники бизнес-информатики могут работать в органах управления различного уровня, финансовых, экономических, аналитических и информационных подразделениях предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, банках и страховых компаниях, инвестиционных и пенсионных фондах, образовательных и научных учреждениях.
Прикладная информатика.
Открытие данного направления было вызвано необходимостью подготовки специалистов по современным технологиям программирования. Обучение ведется по следующим основным дисциплинам: «Математическая логика и теория алгоритмов», «Дискретная математика», «Информатика», «Алгоритмы и структуры данных», «Базы данных», «Управление программными проектами», «Объектно-ориентированный анализ и программирование», «Разработка интернет приложений», «Основы информационной безопасности», «Системы искусственного интеллекта», «Экспертные системы» и по многим другим. Занятия проводятся высококвалифицированными преподавателями, в частности двое из них Еникеев А.И. и Бухараев Н.Р. прошли годовую стажировку в Оксфордском университете Великобритании.
Компетенции, приобретаемые во время обучения
Специалисты по проектированию и разработке прикладного программного обеспечения. Отличительными особенностями выпускника по направлениям кафедры в отличие от других направлений подготовки в области информационных и компьютерных технологий является способность решать широкий круг задач создания, внедрения, сопровождения и эксплуатации информационных систем в различных предметных областях: экономика, менеджмент, юриспруденция, автоматизация производственных технологий, образование, государственное и муниципальное управление и другие.
Также наша кафедра ведет специализацию по исследованию операций и анализу данных для одной студенческой группы бакалавриата по направлению «Прикладная математика и информатика». По этому же направлению открыты две магистерские программы «Анализ данных и его приложения» и «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах».
Под «Анализом данных» понимается современная перспективная наука, в которой разрабатываются методы извлечения знаний из баз данных (Data Mining) и конструируются алгоритмы, позволяющие компьютерам самим обучаться и принимать интеллектуальные решения (Machine Learning). Все более совершенные методы сбора, хранения и обработки информации позволили накапливать огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. В качестве примеров можно привести базы данных химических соединений, геномные, медицинские и биометрические данные, архивы текстов и изображений, Интернет-данные, базы данных электронной торговли, финансовых и банковских транзакций и мн.др.
Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей. Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальной и прикладной науки.
Многочисленные приложения Анализа данных возникают в финансовой и банковской сфере (прогнозирование и торговые роботы), интернет-экономике (анализ текстов и изображений, поисковые машины), распознавании образов в технике и медицине, хемо- и биоинформатике (компьютерное конструирование лекарств и анализ генома) и др.
Профильные кафедры по анализу данных открыты в МГУ, МФТИ, ВШЭ. Компания Яндекс открыла Школу Анализа Данных. По мнению экспертов, специализация по анализу данных будет одной из наиболее востребованных в списке информационных специализаций в странах с развитой наукой и экономикой.
Учебный план магистерской программы «Анализ данных и его приложения»
Базовая часть
Вариативная часть (обязательные дисциплины)
Дисциплины по выбору
Общая характеристика магистерской программы «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах»
Информационные технологии давно используются во всех сферах экономики и управления. Последнее десятилетие мы наблюдаем появление новых выдающихся технологий, таких как машинное обучение, блокчейн, интернет вещей и пр. Все эти факторы определяют развитие современной «цифровой» экономики. Одновременно продолжается математизация различных разделов экономической науки, как в теоретическом, так и в прикладном аспекте. В прикладном аспекте математические модели и методы плодотворно используются в логистике, маркетинге, урбанистике, транспортной экономике и др. Современные финансовые и страховые аналитики должны уметь рассчитывать финансовые и страховые риски, прогнозировать временные ряды, оптимизировать инвестиционные портфели, торговые стратегии, бизнес-процессы и т.д.
Целью программы является подготовка специалистов (магистров), владеющих методами математического моделирования в экономике и финансах и современными информационными технологиями анализа данных, машинного обучения и др.
Области будущей профессиональной деятельности выпускников магистерских программ по направлению «Прикладная математика и информатика»
Все области человеческой деятельности, связанные с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области. К таким областям деятельности относятся управление в государственной, экономической и социальной сферах, аналитическая работа и прогнозирование в бизнесе и финансах, информационные технологии и интернет-экономика, медицина, исследования в естественных и гуманитарных науках, инженерно-конструкторские работы. Выпускники магистерской программы должны получить фундаментальные знания в области наук о данных и исследования операций и представления о различных приложениях этих знаний. Студенты осваивают среды программирования R и Python, в которых имеются богатые библиотеки по анализу данных и овладевают практическими навыками применения соответствующих информационных технологий в различных областях. Магистры приобретают навыки самостоятельной научно-исследовательской работы: умение работать с научной литературой, умение анализировать данные и проводить математическое моделирование в области экономики и финансов.
Основные изучаемые дисциплины
Дисциплины по выбору
