Образование
В настоящее время кафедра осуществляет прием студентов на бакалавриат по направлению «Бизнес-информатика» 38.03.05.
Бизнес-информатика — это новое направление подготовки специалистов в области проектирования, разработки и применения информационных и коммуникационных систем в бизнесе. Эта специальность зародилась в Германии и сейчас успешно преподаётся в университетах Европы и Америки.
Сфера деятельности выпускников с квалификацией «Бакалавр бизнес-информатики» охватывает различные виды деятельности по созданию, внедрению и эксплуатации корпоративных информационных систем, включая планирование, руководство и координацию бизнес-процессов.
В круг задач, относящихся к сфере компетенции бизнес-информатиков, входят:
Объектами профессиональной деятельности бизнес-информатиков являются:
На младших курсах основное внимание уделяется:
На старших курсах изучаются дисциплины, позволяющие студентам специализироваться в различных областях бизнес-информатики: моделирование бизнес-процессов, электронный бизнес, информационные технологии в управлении проектами, архитектура корпоративных информационных систем и др.
Особенностью нашего учебного плана является углубленная специализация в области математического моделирования в экономике: студенты получают знания и умения в области исследования операций и интеллектуального анализа данных, логистике, финансовой и страховой математике. Продвинутый уровень подготовки в области математических методов и информационных технологий востребован всеми сферами современной экономики и бизнеса и дает нашим выпускникам дополнительные конкурентные преимущества в дальнейшей учебе и работе.
Завершается обучение производственной преддипломной практикой, написанием и защитой выпускной работы (дипломной работы на степень бакалавра).
Бакалавры бизнес-информатики могут работать в органах управления различного уровня, финансовых, экономических, аналитических и информационных подразделениях предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, банках и страховых компаниях, инвестиционных и пенсионных фондах, образовательных и научных учреждениях.
Прикладная математика и информатика
Наша кафедра также ведет специализацию по исследованию операций и анализу данных для одной студенческой группы бакалавриата по направлению «Прикладная математика и информатика». Специализация начинается с 3 курса, и помимо общих курсов, студенты в рамках этой специализации изучают следующие курсы:
По этому же направлению открыты две магистерские программы «Анализ данных и его приложения» и «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах».
Под «Анализом данных» понимается современная перспективная наука, в которой разрабатываются методы извлечения знаний из баз данных (Data Mining) и конструируются алгоритмы, позволяющие компьютерам самим обучаться и принимать интеллектуальные решения (Machine Learning). Все более совершенные методы сбора, хранения и обработки информации позволили накапливать огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. В качестве примеров можно привести базы данных химических соединений, геномные, медицинские и биометрические данные, архивы текстов и изображений, Интернет-данные, базы данных электронной торговли, финансовых и банковских транзакций и мн.др.
Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей. Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальной и прикладной науки.
Многочисленные приложения Анализа данных возникают в финансовой и банковской сфере (прогнозирование и торговые роботы), интернет-экономике (анализ текстов и изображений, поисковые машины), распознавании образов в технике и медицине, хемо- и биоинформатике (компьютерное конструирование лекарств и анализ генома) и др.
Профильные кафедры по анализу данных открыты в МГУ, МФТИ, ВШЭ. Компания Яндекс открыла Школу Анализа Данных. По мнению экспертов, специализация по анализу данных будет одной из наиболее востребованных в списке информационных специализаций в странах с развитой наукой и экономикой.
Учебный план магистерской программы «Анализ данных и его приложения»
Базовая часть
Вариативная часть (обязательные дисциплины)
Дисциплины по выбору
Области будущей профессиональной деятельности
Все области человеческой деятельности, связанные с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области. К таким областям деятельности относятся управление в государственной, экономической и социальной сферах, аналитическая работа и прогнозирование в бизнесе и финансах, информационные технологии и интернет-экономика, медицина, исследования в естественных и гуманитарных науках, инженерно-конструкторские работы.
Привлекательные стороны магистерской программы для абитуриентов
Общая характеристика магистерской программы «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах»
Информационные технологии давно используются во всех сферах экономики и управления. Последнее десятилетие мы наблюдаем появление новых выдающихся технологий, таких как машинное обучение, блокчейн, интернет вещей и пр. Все эти факторы определяют развитие современной «цифровой» экономики. Одновременно продолжается математизация различных разделов экономической науки, как в теоретическом, так и в прикладном аспекте. В прикладном аспекте математические модели и методы плодотворно используются в логистике, маркетинге, урбанистике, транспортной экономике и др. Современные финансовые и страховые аналитики должны уметь рассчитывать финансовые и страховые риски, прогнозировать временные ряды, оптимизировать инвестиционные портфели, торговые стратегии, бизнес-процессы и т.д.
Целью программы является подготовка специалистов (магистров), владеющих методами математического моделирования в экономике и финансах и современными информационными технологиями анализа данных, машинного обучения и др.
Основные изучаемые дисциплины
Дисциплины по выбору
Основные результаты освоения программы
Выпускники магистерской программы должны получить фундаментальные знания в области наук о данных и исследования операций и представления о различных приложениях этих знаний. Студенты осваивают среды программирования R и Python, в которых имеются богатые библиотеки по анализу данных и овладевают практическими навыками применения соответствующих информационных технологий в различных областях. Магистры приобретают навыки самостоятельной научно-исследовательской работы: умение работать с научной литературой, умение анализировать данные и проводить математическое моделирование в области экономики и финансов.
Преимущества магистерской программы
Современные образовательные технологии, использующиеся в учебном процессе кафедры. Учебники, учебно-методические пособия, электронные образовательные ресурсы, разработанные сотрудниками кафедры.
Специфика дисциплин, преподаваемых в рамках поддерживаемых кафедрой программ бакалавриата и магистратуры, диктует требования к учебно-методическому обеспечению учебного процесса. Поскольку многие академические предметы являются инновационными, междисциплинарными, по ним ещё не существует общепризнанных учебников и учебно-методических пособий. Уделяя большое внимание разработке учебно-методической базы обучения, преподаватели кафедры ежегодно выпускают учебно-методические пособия и электронные образовательные ресурсы в поддержку обучения.
Электронное обучение и современные образовательные технологии
На кафедре АДиИО активно применяются электронное обучение и современные образовательные технологий. В 2000 году был создан первый (неофициальный) сайт кафедры (http://kek.ksu.ru) – это была дипломная работа студентки Андреевой Ю.В. Основным назначением сайта было размещение электронных образовательных ресурсов, разработанных преподавателями кафедры в сотрудничестве со студентами.
Современный «формат» электронного обучения – это так называемые LMS (англ. Learning Management System – системы управления обучением). В ИВМиИТ LMS (Moodle) используется с 2008 года, кафедрой АДиИО разработано и успешно внедрено в учебный процесс более 10 электронных курсов: «Анализ данных в среде R», «Введение в исследование операций», «Методы оптимизации», «Статистический анализ данных», «Введение в машинное обучение на Python» и другие.
Разработка электронных курсов, как и научная работа, составляет плодотворную область сотрудничества преподавателей кафедры и студентов.
