Образование
В настоящее время кафедра осуществляет прием студентов на бакалавриат по направлению «Бизнес-информатика» 38.03.05.
Бизнес-информатика — это новое направление подготовки специалистов в области проектирования, разработки и применения информационных и коммуникационных систем в бизнесе. Эта специальность зародилась в Германии и сейчас успешно преподаётся в университетах Европы и Америки.
Сфера деятельности выпускников с квалификацией «Бакалавр бизнес-информатики» охватывает различные виды деятельности по созданию, внедрению и эксплуатации корпоративных информационных систем, включая планирование, руководство и координацию бизнес-процессов.
В круг задач, относящихся к сфере компетенции бизнес-информатиков, входят:
Объектами профессиональной деятельности бизнес-информатиков являются:
На младших курсах основное внимание уделяется:
На старших курсах изучаются дисциплины, позволяющие студентам специализироваться в различных областях бизнес-информатики: моделирование бизнес-процессов, электронный бизнес, информационные технологии в управлении проектами, архитектура корпоративных информационных систем и др.
Особенностью нашего учебного плана является углубленная специализация в области математического моделирования в экономике: студенты получают знания и умения в области исследования операций и интеллектуального анализа данных, логистике, финансовой и страховой математике. Продвинутый уровень подготовки в области математических методов и информационных технологий востребован всеми сферами современной экономики и бизнеса и дает нашим выпускникам дополнительные конкурентные преимущества в дальнейшей учебе и работе.
Завершается обучение производственной преддипломной практикой, написанием и защитой выпускной работы (дипломной работы на степень бакалавра).
Выпускники бакалавриата по направлению «Бизнес-информатика», успешно завершившие обучение, могут продолжить образование в магистерской программе «Математические методы и информационные технологии в бизнесе» или в других магистерских программах Института вычислительной математики и информационных технологий КФУ.
Целью магистерской программы «Математические методы и информационные технологии в бизнесе» является подготовка магистров по направлению «Бизнес-информатика», способных обеспечить информационную и математическую поддержку принятия решений управления бизнесом, решать задачи моделирования и оптимизации бизнес-процессов, создавать новые продукты в области применения информационных технологий в бизнесе на основе методов исследования операций и интеллектуального анализа данных.
Магистерская программа обеспечивает фундаментальную подготовку в области системного анализа и проектирования архитектуры предприятия, экономико-математического моделирования и исследования операций, современных методов анализа данных и их приложений в бизнес-информатике. Студенты приобретают навыки проведения самостоятельной исследовательской работы в области компьютерного моделирования в бизнесе и экономике.
Учебный план магистерской программы «Математические методы и информационные технологии в бизнесе»
Базовая часть
Вариативная часть (обязательные дисциплины)
Дисциплины по выбору
Привлекательные стороны магистерской программы для абитуриентов:
Бакалавры и магистры бизнес-информатики могут работать в органах управления различного уровня, финансовых, экономических, аналитических и информационных подразделениях предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, банках и страховых компаниях, инвестиционных и пенсионных фондах, образовательных и научных учреждениях.
Прикладная математика и информатика
Наша кафедра также ведет специализацию по исследованию операций и анализу данных для одной студенческой группы по направлению «Прикладная математика и информатика». Специализация начинается с 3 курса, и помимо общих курсов, студенты в рамках этой специализации изучают следующие курсы:
По этому же направлению открыта магистерская программа «Анализ данных и его приложения». Под «Анализом данных» понимается современная перспективная наука, в которой разрабатываются методы извлечения знаний из баз данных (Data Mining) и конструируются алгоритмы, позволяющие компьютерам самим обучаться и принимать интеллектуальные решения (Machine Learning). Все более совершенные методы сбора, хранения и обработки информации позволили накапливать огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. В качестве примеров можно привести базы данных химических соединений, геномные, медицинские и биометрические данные, архивы текстов и изображений, Интернет-данные, базы данных электронной торговли, финансовых и банковских транзакций и мн.др.
Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей. Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальной и прикладной науки.
Многочисленные приложения Анализа данных возникают в финансовой и банковской сфере (прогнозирование и торговые роботы), интернет-экономике (анализ текстов и изображений, поисковые машины), распознавании образов в технике и медицине, хемо- и биоинформатике (компьютерное конструирование лекарств и анализ генома) и др.
Профильные кафедры по анализу данных открыты в МГУ, МФТИ, ВШЭ. Компания Яндекс открыла Школу Анализа Данных. По мнению экспертов, специализация по анализу данных будет одной из наиболее востребованных в списке информационных специализаций в странах с развитой наукой и экономикой.
Учебный план магистерской программы «Анализ данных и его приложения»
Базовая часть
Вариативная часть (обязательные дисциплины)
Дисциплины по выбору
Области будущей профессиональной деятельности
Все области человеческой деятельности, связанные с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области. К таким областям деятельности относятся управление в государственной, экономической и социальной сферах, аналитическая работа и прогнозирование в бизнесе и финансах, информационные технологии и интернет-экономика, медицина, исследования в естественных и гуманитарных науках, инженерно-конструкторские работы.
Привлекательные стороны магистерской программы для абитуриентов
Современные образовательные технологии, использующиеся в учебном процессе кафедры. Учебники, учебно-методические пособия, электронные образовательные ресурсы, разработанные сотрудниками кафедры.
Специфика дисциплин, преподаваемых в рамках поддерживаемых кафедрой программ бакалавриата и магистратуры, диктует требования к учебно-методическому обеспечению учебного процесса. Поскольку многие академические предметы являются инновационными, междисциплинарными, по ним ещё не существует общепризнанных учебников и учебно-методических пособий. Уделяя большое внимание разработке учебно-методической базы обучения, преподаватели кафедры ежегодно выпускают учебно-методические пособия и электронные образовательные ресурсы в поддержку обучения. Среди наиболее востребованных у студентов пособий следует назвать:
Пинягина О.В., Практикум по курсу «Базы данных». Часть 2. Разработка интерфейса на Visual FoxPro: Учебное пособие / О.В. Пинягина – Казань: Казанский университет, 2016. – 60 с.
Григорьева И.С., Лернер Э.Ю Казанские студенческие олимпиады по математике, посвященные дню рождения Н.И. Лобачевского. Сборник задач. Часть 2: учеб.-мет. пособие/ Григорьева И.С., Лернер Э.Ю. - Казань: Казанский университет, 2015. - 36 с.
«Решебник по элементарной теории вероятности»: учебное пособие/ В.Т. Дубровин, В.С. Желтухин, В.Ю. Чебакова.- Казань: изд-во Казан. ун-та, 2015.-118
Дубровин, В.Т. Решебник по элементарной теории вероятностей. [Электронный ресурс] / В.Т. Дубровин, В.С. Желтухин, В.Ю. Чебакова. - Электрон. дан. - Казань:КФУ, 2015. - 118 с.
Заботин, И.Я. Методы и вычислительные приемы в линейном программировании: Учебное пособие /Заботин И.Я., Заботин Я.И. Казань, издательство Казанского (Приволжского) федерального университета. – 2014. – 116 с.
Элементы комбинаторики в классической вероятностной схеме: учеб.-метод.пособие/В.Ю. Чебакова.- Казань: Казан. ун-т, 2013 - 38с.
Пинягина О.В., Фукин И.А. Практикум по курсу "Базы данных". Казань, Казанский федеральный университет, 2012, 92 c.
Пинягина О.В., Разработка web-АРМ на ASP.NET. Казань, Казанский федеральный университет, 2012, 96 c.
Пинягина О.В. Разработка электронного магазина на PHP и mySQL / Казань, Казанский федеральный университет, 2011, 104 c.
М. Д. Миссаров Введение в финансовую математику. Изд. К(П)ФУ, 68 стр.,2010.(учебное пособие)
Беговатов Е.А., Кашина О.А., Лернер Э.Ю. Изучаем законы распределения случайных величин с пакетом Mathematica, Изд-во КГУ, Казань, 2009
Заботин, И.Я. Двойственность и двойственный метод в линейном программировании: Учебное пособие / Заботин И.Я., Заботин Я.И. Филиал Казанского государственного университета в г. Набережные Челны. – Набережные Челны. – 2007. – 43 с.
Заботин, И.Я. Алгоритмы решения оптимизационных задач на графах: Учебное пособие / Заботин И.Я., Фазылов В.Р., Шульгина О.Н. Казанский государственный университет. – Казань, 2006. – 68 с.
М. Д. Миссаров Вероятностные модели в исследовании операций ( учебное пособие) // Изд. КГУ, 155 стр. 2006
Заботин, И.Я. Методы выпуклого программирования, основанные на возможных направлениях: Учебное пособие / Заботин И.Я., Заботин Я.И. Филиал Казанского государственного университета в г. Набережные Челны. – Набережные Челны. – 2006. – 44 с.
Лернер Э.Ю., Кашина О.А, "Экономическое моделирование и прогнозирование на компьютере", Гиссен-Казань, Изд-во КГУ, 2002,140.
Электронное обучение и современные образовательные технологии
На кафедре АДиИО активно применяются электронное обучение и современные образовательные технологий. В 2000 году был создан первый (неофициальный) сайт кафедры (http://kek.ksu.ru) – это была дипломная работа студентки Андреевой Ю.В. Основным назначением сайта было размещение электронных образовательных ресурсов, разработанных преподавателями кафедры в сотрудничестве со студентами. Все эти ресурсы (их всего более 50) находятся в открытом доступе – http://kek.kpfu.ru, многие из них не теряют актуальности и сегодня.
Современный «формат» электронного обучения – это так называемые LMS (англ. Learning Management System – системы управления обучением). В ИВМиИТ LMS (MOODLE) используется с 2008 года, кафедрой АДиИО разработано и успешно внедрено в учебный процесс более 10 электронных курсов: «Анализ данных в среде R», «Введение в исследование операций», «Методы оптимизации», «Статистический анализ данных», «Информационные технологии в управлении проектами» и другие.
Кафедру АДиИО отличает научный подход к использованию электронного обучения и дистанционных образовательных технологий. Среди работ, посвящённых этой тематике, можно назвать, например,
Ившина Г.В., Ермолаев И.С., Кашина О.А., Устюгова В.Н., Создание и развитие электронной образовательной среды вуза // Казанская наука. №8 2015г. – Казань: Изд-во Казанский Издательский Дом, 2015. – 142., стр. 8-14.
Валитов Р.А., Кашина О.А., Устюгова В.Н. Технологии, проблемы и решения организации системы дистанционного обучения Казанского (Приволжского) федерального университета. // Электронная Казань - 2012: материалы четвертой Междунар. науч.-практ. конференции, 24-26 апреля 2012 г. (Казань) / Минобрнауки РТ, Инст. социальных и гуманит. знаний, Казан. фед. ун-т, МЭСИ, Эконом. ун-т в Братиславе. - Казань: ЮНИВЕРСУМ, 2012. С. 248 - 254.
Разработка электронных курсов, как и научная работа, составляет плодотворную область сотрудничества преподавателей кафедры и студентов (магистрантов).
К разделу «Электронные обучающие системы» неофициального сайта АДиИО: http://kek.ksu.ru/kek2/os.php
К электронным курсам кафедры АДИиО в LMS MOODLE: http://edu.kpfu.ru/course/index.php?categoryid=436
