В настоящее время кафедра осуществляет прием  студентов   на бакалавриат по направлению «Бизнес-информатика» 38.03.05.

Бизнес-информатика — это новое направление подготовки специалистов в области проектирования, разработки и применения информационных и коммуникационных систем в бизнесе. Эта специальность зародилась в Германии и сейчас успешно преподаётся в университетах Европы и Америки.

Сфера деятельности выпускников с квалификацией «Бакалавр бизнес-информатики» охватывает различные виды деятельности по созданию, внедрению и эксплуатации корпоративных информационных систем, включая планирование, руководство и координацию бизнес-процессов.

В круг задач, относящихся к сфере компетенции бизнес-информатиков, входят:

Объектами профессиональной деятельности бизнес-информатиков являются:

На младших курсах основное внимание уделяется:

На старших курсах изучаются дисциплины, позволяющие студентам специализироваться в различных областях бизнес-информатики: моделирование бизнес-процессов, электронный бизнес, информационные технологии в управлении проектами, архитектура корпоративных информационных систем и др.

Особенностью нашего учебного плана является углубленная специализация в области математического моделирования в экономике: студенты получают знания и умения в области исследования операций и интеллектуального анализа данных, логистике, финансовой и страховой математике. Продвинутый уровень подготовки в области математических методов и информационных технологий востребован всеми сферами современной экономики и бизнеса и дает нашим выпускникам дополнительные конкурентные преимущества в дальнейшей учебе и работе.

Завершается обучение производственной преддипломной практикой, написанием  и защитой выпускной работы (дипломной работы на степень бакалавра).

Бакалавры бизнес-информатики могут работать в органах управления различного уровня, финансовых, экономических, аналитических и информационных подразделениях предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, банках и страховых компаниях, инвестиционных и пенсионных фондах, образовательных и научных учреждениях.

 


Прикладная математика и информатика

Наша кафедра также ведет специализацию по исследованию операций и анализу данных для одной студенческой группы бакалавриата по направлению «Прикладная математика и информатика». Специализация начинается с 3 курса, и помимо общих курсов, студенты в рамках этой специализации изучают следующие курсы:

По этому же направлению открыты две магистерские программы «Анализ данных и его приложения» и  «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах».

Под «Анализом данных» понимается современная перспективная наука, в которой разрабатываются методы извлечения знаний из баз данных (Data Mining) и конструируются алгоритмы, позволяющие компьютерам самим обучаться и принимать интеллектуальные решения (Machine Learning).   Все более совершенные  методы сбора, хранения и обработки информации позволили накапливать огромные базы данных в различных отраслях современной науки, техники и экономики. В качестве примеров можно привести базы данных химических соединений, геномные, медицинские и биометрические данные, архивы текстов и изображений, Интернет-данные, базы данных электронной торговли, финансовых и банковских транзакций и мн.др.

Естественной задачей стало развитие методов извлечения скрытой и нетривиальной информации из огромного объема данных, поиска неочевидных, объективных и полезных закономерностей. Новое междисциплинарное направление в прикладной математике и информатике представляет большой интерес для фундаментальной и прикладной науки.

Многочисленные приложения Анализа данных возникают в финансовой и банковской сфере (прогнозирование и торговые роботы), интернет-экономике (анализ текстов и изображений, поисковые машины), распознавании образов в технике и медицине, хемо- и биоинформатике (компьютерное конструирование лекарств и анализ генома) и др.

Профильные кафедры по анализу данных открыты в МГУ, МФТИ, ВШЭ. Компания Яндекс открыла Школу Анализа Данных. По мнению экспертов, специализация по анализу данных будет одной из наиболее востребованных в списке информационных специализаций в странах с развитой наукой и экономикой.

 

Учебный план магистерской программы «Анализ данных и его приложения»

Базовая часть                     

Вариативная часть (обязательные дисциплины)  

Дисциплины по выбору               

Области будущей профессиональной деятельности

Все области человеческой деятельности, связанные  с поиском, сбором и предварительной обработкой информации, интеллектуальным   анализом данных, получением и интерпретацией новых знаний в той или иной предметной области. К таким областям деятельности относятся управление в государственной, экономической и социальной  сферах, аналитическая работа и прогнозирование  в бизнесе и финансах, информационные технологии и интернет-экономика, медицина,  исследования в естественных и гуманитарных науках,  инженерно-конструкторские работы.

Привлекательные стороны магистерской  программы для абитуриентов

Общая характеристика магистерской программы «Математические методы и информационные технологии в экономике и финансах»

Информационные технологии давно используются во всех сферах  экономики и управления. Последнее десятилетие мы наблюдаем появление новых выдающихся технологий, таких как машинное обучение, блокчейн, интернет вещей и пр.  Все эти факторы определяют развитие современной «цифровой» экономики. Одновременно продолжается математизация различных разделов экономической науки, как в теоретическом, так и в прикладном аспекте. В прикладном аспекте математические модели и методы плодотворно используются в логистике, маркетинге, урбанистике, транспортной экономике и др.  Современные финансовые и страховые аналитики должны уметь рассчитывать финансовые и страховые риски, прогнозировать временные ряды, оптимизировать инвестиционные портфели, торговые стратегии, бизнес-процессы и т.д.

Целью программы является  подготовка специалистов (магистров),  владеющих  методами математического моделирования в экономике и финансах и современными информационными технологиями  анализа данных, машинного обучения и др.

Основные изучаемые дисциплины

Дисциплины по выбору

Основные результаты освоения программы

Выпускники магистерской программы должны получить фундаментальные знания в области наук о данных и исследования операций и представления о различных приложениях этих знаний. Студенты осваивают среды программирования R и Python, в которых имеются богатые библиотеки по анализу данных и овладевают практическими навыками применения соответствующих информационных технологий в различных областях. Магистры приобретают навыки самостоятельной научно-исследовательской работы: умение работать с научной литературой, умение анализировать данные и проводить математическое моделирование в области экономики и финансов.

Преимущества магистерской программы

 


Современные образовательные технологии, использующиеся в учебном процессе кафедры. Учебники, учебно-методические пособия, электронные образовательные ресурсы, разработанные сотрудниками кафедры.

Специфика дисциплин, преподаваемых в рамках поддерживаемых кафедрой программ бакалавриата и магистратуры, диктует требования к учебно-методическому обеспечению учебного процесса. Поскольку многие академические предметы являются инновационными, междисциплинарными, по ним ещё не существует общепризнанных учебников и учебно-методических пособий. Уделяя большое внимание разработке учебно-методической базы обучения, преподаватели кафедры ежегодно выпускают учебно-методические пособия и электронные образовательные ресурсы в поддержку обучения.

Электронное обучение и современные образовательные технологии

На кафедре АДиИО активно применяются электронное обучение и современные образовательные технологий. В 2000 году был создан первый (неофициальный) сайт кафедры (http://kek.ksu.ru) – это была  дипломная работа студентки Андреевой Ю.В. Основным назначением сайта было размещение электронных образовательных ресурсов, разработанных  преподавателями кафедры в сотрудничестве со студентами.

Современный «формат» электронного обучения – это так называемые LMS (англ. Learning Management System – системы управления обучением). В ИВМиИТ LMS (Moodle) используется с 2008 года, кафедрой АДиИО разработано и успешно внедрено в учебный процесс более 10 электронных курсов: «Анализ данных в среде R»,  «Введение в исследование операций», «Методы оптимизации», «Статистический анализ данных», «Введение в машинное обучение на Python» и другие.

Разработка электронных курсов, как и научная работа, составляет плодотворную область сотрудничества преподавателей кафедры и студентов.