Люди, создающие образование в ИТИС
В ИТИС в течение этого учебного года произошли кадровые изменения. Новые руководители бакалаврских и магистерских программ, заведующие кафедр – это молодые профессионалы, создающие тот самый востребованный формат образования, который выбирают абитуриенты и ИТ-компании. Кто они – новые лица ИТ-образования нашего института и как они видят развитие в своей области?
Александр Тощев, зав.кафедрой цифровой аналитики и технологий ИИ (прим.: на итоговом заседании 2025 года Ученый совет Казанского федерального университета избрал Александра Тощева заведующим кафедрой цифровой аналитики и технологий искусственного интеллекта)
Кафедра образована на базе кафедры интеллектуальных технологий поиска и кафедры "Цифровые технологии в экономике" в 2022 году. Почему так произошло?
Потому что мир стал слишком быстрым, чтобы держать знания “в двух разных шкафах”. Если раньше поиск и цифровая экономика существовали отдельно, то сейчас данные и ИИ — это один поток: собрали → очистили → обучили → внедрили → измерили эффект. Мы просто объединили две подсистемы, чтобы сделать апгрейд. Это помогло нам собрать сильную команду, а также обновить программы в соответствии с рынком. Важно, чтобы изменения происходили управляемо.
Какие еще изменения мы увидим с вашим приходом?
Появится больше современного ИИ и практики. Мы добавим в программы то, чем реально “живёт” индустрия, будем больше работать с внешними ИТ-экспертами, чтобы студенты могли работать на реальных кейсах и совместных задачах. Студент должен выходить не с “я слышал про нейросети”, а с портфолио. Мой ориентир простой: выпускник должен быть готов к работе так, чтобы работодатель не говорил: “Ничего, мы его за год доучим”.
Почему важно следовать тенденциям в сфере ИТ-образования? Нужно ли?
Да. Потому что в ИТ знания устаревают очень быстро. Если мы не обновляем программы регулярно, получается, что студенты учат “как было”, а рынок требует “как сейчас”. Классическая ситуация: диплом есть, а чувство, что ты пришёл на вечеринку на неделю позже. Поэтому — да, ревизия программ проводится почти ежегодно.
Появятся ли какие-то новые предметы в учебном плане студентов?
Да. Например:
Потому что “модель с точностью 99%” — это хорошо, но если её нельзя внедрить, то это просто очень умный сувенир.
Что всё-таки первично - научная деятельность, преподавательская работа или административные обязанности? Что должен сочетать в себе руководитель кафедры в университете сейчас?
Правильный ответ: всё сразу. Неправильный — выбрать одно и удивляться, почему остальное развалилось.
Руководитель кафедры сегодня должен держать три контура:
А из личного: стрессоустойчивость и адаптивность. Потому что иногда руководитель кафедры — это человек, который одновременно: решает кадровый вопрос, правит учебный план и параллельно объясняет, почему “нейросеть не может просто взять и всё сделать сама”.
Какие исследования сейчас ведутся на кафедре?
Одна из сильных линий — спайковые нейронные сети для решения классических задач: нейроморфные подходы, эффективность, биологически вдохновлённые методы. Можно сказать так: мы изучаем, как сделать ИИ умным и экономным — чтобы он не требовал “электростанцию на каждую модель”.
Расскажите о работе с партнерами. У кафедры появились новые партнеры?
Да, это приоритет. Партнёры нужны, чтобы студенты решали реальные задачи, делали дипломы, которые не стыдно показывать и чтобы исследования имели путь в практику. Поэтому мы будем расширять научное и индустриальное сотрудничество. Идеальный формат — когда студенту не надо объяснять, “зачем мне это в жизни”, потому что он уже видит задачу и эффект.
Назовите три ключевых цели, которые хотели бы достичь с кафедрой в ближайшие 5 лет
Хочется увеличить количество публикаций и их уровень, чтоб создать, если можно так сказать, “научный конвейер”, приглашать больше преподавателей из индустрии с качественными лекциями, и, конечно, стараться выигрывать гранты и усиливать инфраструктуру кафедры.
Елена Лукьяничева, руководитель бакалаврской программы «Цифровая аналитика и инженерия данных», руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов».
Вы являетесь руководителем и бакалаврской и магистерской программ. Почему эти два направления – цифровая аналитика и искусственный интеллект? Это связано с вашей профессиональной деятельностью?
На протяжении многих лет я занимаюсь руководством и реализацией проектов, основанных на технологиях искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Цифровая аналитика и искусственный интеллект для меня являются взаимодополняющими направлениями. В основе любых современных ИИ-решений лежат данные: их сбор, обработка, анализ и интерпретация. Без качественной цифровой аналитики невозможно ни обучение моделей машинного обучения, ни разработка устойчивых и воспроизводимых интеллектуальных систем.
Именно поэтому я считаю логичным и методологически обоснованным развитие обеих программ. Бакалаврская программа по цифровой аналитике формирует фундаментальные компетенции работы с данными, тогда как магистерская программа по искусственному интеллекту позволяет углубить знания и применять их для создания сложных интеллектуальных решений. Такой подход обеспечивает непрерывную и целостную образовательную траекторию для студентов.
Как правильно выбрать направление на этапе поступления?
Прежде всего, нужно ориентироваться на собственные интересы и склонности. Профессиональная деятельность в любой области требует высокой вовлечённости и длительного интеллектуального усилия, и заниматься тем, что не вызывает интереса, крайне сложно, даже если это хорошо оплачивается.
Во-вторых, необходимо смотреть на развитие технологий в более широком контексте. Абитуриенту важно понимать, как будет меняться мир в ближайшие годы. Современные технологические направления развиваются очень динамично, и выбранная профессия предполагает непрерывное обучение на протяжении всей жизни. Только готовность постоянно осваивать новые знания и следовать за технологическим прогрессом позволяет оставаться востребованным специалистом.
У цифровой аналитики новый виток популярности? Какие тренды сейчас в этой области?
Да, данные стали ключевым ресурсом для бизнеса, науки и технологий. Сегодня аналитика тесно интегрируется с искусственным интеллектом и машинным обучением, обеспечивая автоматизацию анализа и более точные прогнозы. Среди ключевых трендов — работа с большими данными в реальном времени, развитие предиктивной аналитики и персонализация решений. Также возрастает внимание к качеству данных, этике и защите информации.
На чем делаете акцент в обучении?
Мы стараемся сочетать фундаментальную теорию и практическое применения знаний. Студенты получают необходимую теоретическую базу, а затем имеют возможность закрепить и проверить её на реальных практических задачах и проектах. Такой подход позволяет сформировать не только понимание принципов и методов, но и устойчивые профессиональные навыки.
В ИТИС уже три года успешно существует магистерская программа «Искусственный интеллект в разработке цифровых продуктов». Чем вы объясните популярность направления?
Популярность данной магистерской программы обусловлена тем, что искусственный интеллект сегодня является ключевой технологией в создании современных цифровых продуктов. Компании все чаще ищут специалистов, которые понимают не только алгоритмы и модели ИИ, но и умеют интегрировать их в реальные продукты с учётом бизнес-задач и пользовательского опыта. Программа как раз закрывает этот запрос, сочетая глубокую техническую подготовку с практико-ориентированным подходом и работой над прикладными кейсами.
Те, кто знают как работает ИИ и используют его в работе имеют преимущество?
Несомненно. Только понимая как работает этот инструмент можно адекватно оценивать его сильные и слабые стороны, и использовать максимально эффективно: не ждать чудес от данного инструмента и применять именно на тех задачах, под которые он был заточен.
Расскажите почему сейчас важно продолжать обучение в магистратуре?
Магистратура позволяет не только углубить фундаментальные знания, но и сформировать исследовательские и проектные компетенции, необходимые для работы с современными сложными задачами. Кроме того, она помогает выстроить осознанную профессиональную траекторию и повысить конкурентоспособность на рынке труда.
Будущее выпускников магистратуры. Кем смогут работать?
Выпускники магистратуры обладают широким спектром карьерных возможностей. Они могут работать специалистами и руководителями проектов в области искусственного интеллекта и анализа данных, разработчиками интеллектуальных систем, data scientist, ML-инженерами, аналитиками, а также архитекторами цифровых продуктов. Кроме того, полученная подготовка позволяет им продолжить академическую и исследовательскую карьеру или занимать позиции на стыке технологий, бизнеса и науки.
Ваше видение дальнейшего развития бакалаврской и магистерской программ? Будут ли какие-то трансформации?
Мы живём в эпоху стремительных изменений. С одной стороны, трансформируется сама структура высшего образования: со временем мы будем отходить от привычной модели бакалавриата и магистратуры, что неизбежно повлияет на содержание и формат образовательных программ. С другой стороны, постоянно появляются новые технологии, которые также необходимо оперативно включать в процесс обучения.
Кроме того, существенно растут требования бизнеса к качеству подготовки выпускников. Если раньше рынок был готов принимать начинающих специалистов с минимальным уровнем подготовки, то сегодня всё чаще ожидается уровень не ниже уверенного middle или даже middle+, что предъявляет новые требования как к образовательным программам, так и к самим студентам.
Элина Насибуллина, руководитель бакалаврской программы «Современная разработка программного обеспечения».
Руководство бакалаврской программой для вас новый опыт?
Да, руководство программой для меня новый этап, хотя в ИТИС я уже давно. Раньше больше фокусировалась на преподавании и работе со студентами, а теперь добавились стратегия, команда и ответственность за весь маршрут студента от 1 до 4 курса.
Вы считаете себя человеком больше из индустрии или академической среды?
По образованию и опыту работы я все‑таки из академической среды, но очень стараюсь думать как индустрия и мой опыт работы со стартапами и общение с индустрией, помогает мне ориентироваться лучше. А смысл программы как раз в том, чтобы соединять фундаментальность университета с реальными практиками компаний, а не выбирать что‑то одно.
Что правильнее – делать акцент на практическом опыте или теории?
Это ложная дилемма: без теории практика быстро упирается в потолок, без практики теория превращается в абстракцию. В СРПО сначала даем крепкий фундамент (математика, алгоритмы, основы программной инженерии), а затем постоянно закрепляем его в проектах и лабораториях.
«Современная разработка программного обеспечения» — это базовая программа в ИТИС. Расскажите об особенностях программы
«Современная разработка программного обеспечения» - базовая программа по программной инженерии в ИТИС. Студенты проходят полный цикл разработки: от сбора требований и проектирования до тестирования, сопровождения и работы с реальными заказчиками, и уже со 2 курса выбирают специализацию (корпоративные приложения, веб, мобильная разработка, игры, роботы, анализ данных и др.).
Как часто обновляются учебные материалы и подходы в связи с новыми технологиями и тенденциями рынка?
Учебный план и курсы пересматриваются каждый год: что‑то обновляется точечно, а отдельные дисциплины полностью перезапускаются под новые технологии и запросы рынка. Мы ориентируемся на требования IT‑компаний и рекомендации по программной инженерии, поэтому добавляем современные фреймворки, инструменты и практики, когда они действительно становятся индустриальным стандартом.
Занятия по профильным дисциплинам, включенным в учебный план данной программы, проводят действующие специалисты IT-индустрии?
Да, профильные дисциплины ведут действующие разработчиками из IT‑компаний или сферы информационных технологий. Они приносят на занятия реальные кейсы, стек технологий из своих команд и помогают студентам понять, как то, что они изучают сегодня, выглядит в продакшене завтра.
Есть ли возможность стажировок или практики в реальных компаниях во время учебы?
У студентов есть несколько видов практик: учебная и производственная и они могут пройти их в реальных компаниях‑партнерах. Часть ребят уже на 2–3 курсах работает джунами, участвует в коммерческих проектах и стартапах, а многие остаются в тех же командах после выпуска
5 причин выбрать современную разработку ПО в ИТИС
Анна Будревич, руководитель бакалаврской программы «Эффективная веб-разработка – инфраструктура, код, ИИ-агенты» (бывш.«Разработка цифровых продуктов»).
Вспоминая свое обучение в бакалавриате, как вы считаете формат совмещения офлайн и онлайн обучения – это идеальный вариант?
Мне кажется, во всем важен баланс. Вспоминая себя, я понимаю, что на первых курсах общение было жизненно необходимо. Студентам в начале пути нужно познакомиться, подружиться, почувствовать, что они – часть одной команды. Офлайн как раз создает эту химию, которая потом держит их вместе все четыре года, а кого-то потом и всю жизнь. А вот на старших курсах ситуация меняется. Почти все ребята уже работают, им не хочется тратить время на дорогу. Им нужен онлайн, чтобы все успевать. При этом я против чистого онлайна. Чтобы учиться только за компьютером, нужна железная самодисциплина, которой у вчерашних школьников часто еще нет. Поэтому наш формат – это здравый смысл: сначала мы помогаем ребятам сдружиться вживую и выстроить тот самый нетворкинг, о котором все говорят. Ведь в ИТ связи, которые ты завел в универе, часто значат больше, чем любая строчка в резюме. А уже потом, на старших курсах, мы даем им свободу, чтобы они могли спокойно работать и строить карьеру
Не теряется ли качество образование?
Скажу честно, мы сами поначалу очень боялись, что знания просядут. Но спустя три с половиной года мы видим: качество зависит не от того, сидит студент в аудитории или перед монитором, а только от его включенности. Более того, у онлайна есть огромное преимущество – база знаний всегда под рукой. В классическом обучении то, что говорил преподаватель на лекции, чаще всего улетает в пустоту, как только он вышел из кабинета. У нас же все лекции записываются, записи семинаров также можно делать, если преподаватель не против. Если студент работает или просто недопонял тему, он может пересмотреть материал хоть трижды.
Конечно, через экран сложнее выстроить живую дискуссию или командную работу, которые я так ценю. Но результаты говорят сами за себя. Поделюсь секретом: на днях мы провели предзащиту дипломов у нашего самого первого выпуска этой программы. Настоящая защита будет у них этим летом. Мы очень волновались, но в итоге остались в восторге! Многие ребята из онлайна проработали свои темы даже глубже и качественнее, чем студенты классического офлайна.
Для нас это стало финальным доказательством: формат работает. Да, он требует больше самодисциплины, и мы видим это по студентам: кто-то сразу залетает в ИТ-компании, а кому-то сложнее. Но моя задача как руководителя – дать все инструменты, а воспользуется ими студент или нет – это уже вопрос его личных целей и взросления
Что важно в таком формате – самодисциплина, тайм менеджемент?
Я бы сказала, что это два столпа, на которых все-все держится. Но в этом формате они значат гораздо больше, чем в обычном.
Самодисциплина. Когда ты учишься дома, у тебя над душой никто не стоит. Нет этого внешнего контроля преподавателя у доски. И тут либо ты сам управляешь процессом, либо процесс управляет тобой. Я считаю, что умение сесть и самому разобраться в сложной задаче без внешнего пинка – это и есть одно из главных качеств программного инженера.
Тайм-менеджмент. Это вообще критический навык, особенно когда ребята начинают совмещать учебу с работой. Если ты не умеешь планировать день, ты либо завалишь сессию, либо выгоришь на работе. Скажу честно, и тех, и других студентов много. Не всем этот формат дается легко. Поэтому к выбору такого обучения нужно подходить осознанно: это не облегченная учеба, а, наоборот, более взрослая. Она требует от тебя ответственности за свое время с первого же дня
Часто ли студенты профиля действительно совмещают учебу и работу?
Постоянно. На нашем профиле это скорее правило, чем исключение. Обычно массово работать начинают на третьем курсе, но сейчас ребята стали очень активными. Многие трудоустраиваются уже на первом или втором.
Я к этому отношусь абсолютно нормально, ведь в ИТ без практики никуда. Но здесь очень важно не поймать ложное чувство: "я уже все умею, зачем мне вуз?". Первые деньги – это, конечно, круто, но без фундаментальной базы рост в какой-то момент просто остановится. Всегда нужно понимать, чем высшее образование отличается от обычных курсов. Мы даем всестороннее развитие и тот фундамент, которого часто не хватает людям, прошедшим только краткосрочное обучение.
Конечно, совмещать тяжело. Кто-то расцветает и все успевает, а кто-то не рассчитывает силы, и появляются долги по учебе. Мы стараемся идти навстречу, но на самом деле это проверка на прочность. В ИТ-индустрии так будет всегда: тебе всю жизнь придется балансировать между рабочими задачами и изучением чего-то нового
Что помогает студенту не потерять ориентиры при обучении онлайн?
Мы, конечно, не оставляем ребят один на один с проблемами. У нас хорошо работает система поддержки:
Наш главный плюс – это открытая среда, где каждый может получить ответ на свой вопрос
Какие профессии получат студенты? Кем смогут работать в будущем?
Мы не готовим узких специалистов, которые умеют что-то одно. Наши выпускники – это прежде всего программные инженеры. Это база, которая позволяет им выбрать практически любое направление в ИТ. Если говорить конкретнее, то ребята могут работать:
Но что мне нравится больше всего – за счет проектной работы многие уже к выпуску понимают, как устроены процессы внутри команды. Поэтому в будущем они легко дорастают до тимлидов. По сути, мы даем им такой фундамент, с которым они не пропадут, и даже если через пять лет какая-то технология устареет, они смогут быстро переучиться и остаться в топе. Кем именно работать – решает сам студент, а мы просто даем ему все возможные знания
Что вы уже успели обновить, занимаясь этой бакалаврской программой?
Для ИТИС всегда важно, чтобы программы менялись вместе с рынком, и наша не исключение
Во-первых, мы решили переименовать программу, чтобы название точнее отражало ее суть. Планируем сделать упор на Fullstack-разработку и искусственный интеллект. Мы будем учить ребят не просто писать код, а осваивать вайб-кодинг. Это когда ты используешь ИИ как умного помощника, чтобы не тратить время на рутину, а фокусироваться на архитектуре и логике продукта. Это именно то, что сейчас максимально востребовано в индустрии. А вайб-кодить, конечно, нужно уметь!
Во-вторых, мы пересматриваем формат обучения. Сейчас мы активно обсуждаем идею, чтобы ребята учились в гибридном формате не только первый год, а первые два курса. Это поможет им лучше закрепиться в сообществе и прокачать свои софт-скиллы. А вот на 3 и 4 курсах, когда почти все уже работают, оставить онлайн.
И здесь для меня очень важен диалог со студентами. Мы не принимаем решения просто сверху. Я постоянно общаюсь с ребятами нашего профиля, спрашиваю: "Зашло бы вам это? Было бы удобно?". Мы вместе рассматриваем учебный план, ищем проблемные места и думаем, как их исправить. Я считаю, что крутое образование можно построить только тогда, когда руководитель и студенты слышат друг друга
Топ-3 ключевых качества руководителя бакалаврской программы?
Важен ли практический опыт в индустрии для понимания процессов?
Я считаю, что без этого вообще невозможно построить адекватное обучение в ИТ. Если руководитель или преподаватель не знает, как на самом деле живут современные компании, он будет давать теорию в вакууме, которая завтра никому не пригодится.
Только имея практический опыт, ты понимаешь:
Именно поэтому мы стараемся привлекать в программу как можно больше практиков. Когда к студентам приходит человек, который утром писал код в большой компании, а вечером читает лекцию – это дает совсем другой уровень мотивации. Ты понимаешь, что тебя учат жизни, а не просто пересказывают методичку
Пожелайте что-то абитуриентам ИТИС
Я пожелаю только одного: подходите к выбору осознанно!
Не идите в IT просто потому, что это модно или здесь много платят. Идите сюда, если вам действительно в кайф разбираться в сложном, создавать что-то новое и постоянно учиться. В ИТИС не будет легко – это не про "просто получить диплом". Это про драйв, про бессонные ночи над интересными проектами и про крутое сообщество людей, которые реально горят своим делом. Говорю вам это как дважды студент и выпускник ИТИС :)
Если вы готовы брать ответственность за свое обучение, если вы не боитесь ошибаться и пробовать снова – мы вас очень ждем. Мы дадим вам все инструменты, крутую базу и поддержку, но то, каким специалистом вы станете, зависит только от вашего желания. Ничего не бойтесь и слушайте себя!
