Образование

Основная образовательная деятельность на кафедре математической статистики ведется по направлениям бакалавриата

• 01.03.04 «Прикладная математика»
• 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»

и магистратуры

• 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», профиль «Методы прикладной математической статистики».
  
• 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», профиль «Наука о Данных».
  

Специализации кафедры в рамках программ бакалавриата
Сотрудники кафедры ведут занятия по «Математическому анализу» и «Теории вероятностей и математической статистике» для всех направлений бакалавриата Института вычислительной математики и информационных технологий, а также преподают различные дисциплины по математической статистике для других институтов Казанского федерального университета.
Кафедра является выпускающей по направлениям 01.03.04 «Прикладная математика» и 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». На кафедре читаются уникальные курсы по специальности, посвященные общей теории статистических выводов, многомерному статистическому анализу, теории случайных процессов, актуарной математике и стохастическим моделям в экономике и финансах. Некоторые из курсов:

• Введение в актуарную математику
• Вероятностные модели генетики
• Вероятностные модели и их статистическая идентификация
• Волатильность финансового рынка
• Дисперсионный анализ
• Математические основы теории вероятностей
• Метод стохастического моделирования
• Многомерный статистический анализ
• Программирование на языке R
• Регрессионный анализ
• Статистика случайных процессов
• Статистические пакеты прикладных программ
• Стохастический анализ
• Теория мартингалов
• Теория случайных процессов

Специализации кафедры в рамках программ магистратуры
В 2015 году в рамках направления магистратуры 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» на кафедре была открыта магистерская программа «Методы прикладной математической статистики», по набору преподаваемых дисциплин сравнимая с программами ведущих мировых университетов. 
Дисциплины, разрабатываемые и поддерживаемые кафедрой, обладают высокой применимостью во множестве сфер экономики и науки (финансы, медицина, промышленность, научные исследования) и широко востребованы бизнесом. У студентов, специализирующихся на кафедре, имеется прекрасная возможность применять полученные теоретические знания и навыки в области математической статистики и программирования к решению практических задач, возникающих в ходе медицинских исследований и работы финансовых организаций. Некоторые из курсов:

• Дисперсионный анализ и его приложения
• Дополнительные главы теории случайных процессов
• Непрерывные математические модели
• Прикладной многомерный статистический анализ
• Прикладной функциональный анализ
• Статистические методы математической генетики
• Теория непрерывных мартингалов

Научные и научно-образовательные семинары

• Актуальные проблемы математической статистики
• Вероятностные модели машинного обучения

Учебные и методические материалы

Учебные пособия

1. Володин И.Н. Лекции по теории вероятностей и математической статистике
2. Володин И.Н. Лекции по теории статистических выводов
3. Володин И.Н. Оптимальные статистические решения
4. Володин И.Н., Тихонов О.Е., Турилова Е.А. Математические основы вероятности
5. Дубровин В.Т. Лекции по математическому анализу. Часть 1
6. Дубровин В.Т. Лекции по математическому анализу. Часть 2
7. Дубровин В.Т. Теория функций комплексного переменного
8. Желтухин В.С. Неопределенные интегралы: методы вычисления
9. Желтухин В.С., Дубровин В.Т., Сидоров А.М., Турилова Е.А. Программы лекционных и практических занятий по математическому анализу (.doc)
10. Кареев И.А. Лекции по теории случайных процессов
11. Каштанова Е.К. Задачи по теории статистики
12. Каштанова Е.К. Математическая статистика
13. Каштанова Е.К. Практикум по теории вероятностей
14. Каштанова Е.К. Сборник задач по теории вероятности для студентов экономического факультета
15. Сидоров А.М. Числовые ряды
16. Симушкин С.В. Дисперсионный анализ (ч. I и II)
17. Симушкин С.В. Теоретические аспекты заданий курсового проекта по математической статистике
18. Симушкин С.В. Методы теории вероятностей. Ч. I. Многомерные модели. Математические основания
19. Симушкин С.В. Многомерный статистический анализ. Часть 1
20. Симушкин С.В. Многомерный статистический анализ. Часть 2
21. Симушкин С.В., Пушкин Л.Н. Задачи по теории вероятностей
22. Турилова Е.А. Элементы теории функций комплексного переменного
23. Турилова Е.А., Кареев И.А. Элементы теории меры и интеграл Лебега
24. Турилова E.A., Халиуллин С.Г. Математические и вероятностные основы финансовых расчётов. Часть 1. Инвестиционные процессы: финансовая арифметика
25. Турилова Е.А., Халиуллин С.Г. Математические и вероятностные основы финансовых расчётов. Часть 2. Стохастический анализ финансового рынка
26. Халиуллин С.Г. Исследование нестационарного поведения финансового рынка

Электронные образовательные ресурсы

1. Кареев И.А. Теория случайных процессов [Электронный ресурс ]. - КФУ, 2016. - URL: http://edu.kpfu.ru/enrol/index.php?id=1652
2. Каштанова Е.К. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2 Математическая статистика [ Электронный ресурс ] // Системы дистанционного обучения Казанского федерального университета, 2015. - URL: http://edu.kpfu.ru/enrol/index.php?id=888
3. Турилова Е.А., Халиуллин С.Г. Математические и вероятностные основы финансовых расчётов. Часть 1. Инвестиционные процессы: финансовая арифметика [Электронный ресурс ]. - 2015. - URL: http://cmc.ksu.ru/books/fincalc/start.html