Возможности современных методов анализа больших массивов данных в системе образования
Три новости, которые мы публикуем сегодня, хотя и предоставляют разные сведения по образовательной тематике и казалось бы не связаны между собой, тем не менее имеют родственные “информационные ядра”, свидетельствующие о крупных изменениях в подготовке и подборе специалистов, возможностях современных методов анализа больших массивов данных (и его роли для реализации означенных целей), наконец, о самой системе, уже явно начинающей просматриваться в общей совокупности всех усилий (включая в том числе и деятельость структур МООС) по решению кадровых задач на современном этапе.
Интеллектуальный анализ сообщений - матрица релизов успехов учащихся
Интеллектуальный анализ сообщений (PAR) Framework проводится Объединением учебных технологий (WCET) на базе созданного инструментария (SSMx) - матрицы релизов успехов учащихся. Программа призвана помочь высшим учебным заведениям в улучшении успеваемости учащихся за счет эффективного использования сторонней информации. Согласно информации, опубликованной PAR, SSMx может записывать и обрабатывать внешнюю (доступную) информацию, размещенную в сети Интернет или других средствах массовой информации.
Шестнадцать учреждений-членов Объединения уже представили более 1700000 анонимных записей студентов и более 12 миллионов институционально обезличенной информации. Предполагается, что обработка таких массивов позволит образовательным учреждениям определить наиболее эффективные инструменты и подходы для улучшения успеваемости учащихся.
