Подготовка студентов в Институте искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии ведется по направлениям:
Бакалавриат
09.03.04 Программная инженерия
Профили:
Разработчик искусственного интеллекта и когнитивных систем
Архитектор интеллектуально-транспортных систем и беспилотных платформ
15.03.06 Мехатроника и робототехника
Профили:
Робототехника и искусственный интеллект
27.03.02 Управление качеством
Профили:
Управление качеством
Управление робототизированными производственными системами
Магистратура
12.04.04 Биотехнические системы и технологии
Профили:
Нейрокогнитивные технологии в бизнес-аналитике
Медикобиологические аппараты, системы и комплексы
27.04.05 Инноватика
Профили:
Инновационные технологии управления робототехническими системами
Аспирантура
Теплофизика и теоретическая теплотехника
Биоинженерия (Биомеханика)
Физика плазмы
Основные образовательные программы Института искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии: https://kpfu.ru/do/uchebnyj-process/osnovnye-obrazovatelnye-programmy
Учебные планы реализуемых образовательных программ размещены на странице Департамента образования КФУ: https://kpfu.ru/do/uchebnyj-process/uchebnye-plany
В организации образовательной деятельности Казанский федеральный университет руководствуется следующим:
- Нормативными правовыми актами РФ:
- Локальными нормативными актами КФУ:
Непосредственно учебный процесс по инженерным программам осуществляется на основе следующих принципов:
- многоуровневая подготовка инженеров на базе фундаментальной подготовки на уровне бакалавриата (классическое университетское образование) и предметной подготовки на уровне магистратуры (инженерные программы);
- практикоориентированность инженерных магистерских программ на основе тесных связей с Малыми инновационными предприятиями КФУ и Инжиниринговым центром;
- реализация сетевых технологий организации и реализации программ подготовки инженеров. Устанавливаются тесные партнерские связи с предприятиями и вузами по обмену и стажировке студентов и ППС;
- кредитно-модульная технология организации обучения, позволяющая студенту самому определять траекторию обучения (в разных вузах) с учетом предложений рынка труда. Модульная технология позволяет быстро адаптировать образовательные программы под текущие задачи инженерии, а кредитная технология позволит повысить мобильность студентов.
