От лаборатории к клинике: разработка и внедрение системы количественной оценки двигательных функций на основе компьютерного зрения и топологических методов
Сотрудниками кафедры разрабатывается программно-аппаратный комплекс для оценки двигательных функций человека. В отличие от традиционных систем захвата движения, стоимость которых может достигать нескольких миллионов рублей, новая разработка использует обычные видеокамеры и нейросетевые алгоритмы для получения высокоточных биомеханических параметров. Стоимость комплекса в 10-15 раз ниже аналогов, что делает технологию доступной для региональных клиник и исследовательских центров. Особенностью программной части является комплексный подход к анализу движений, объединяющий методы компьютерного зрения, топологического анализа данных и машинного обучения. Руководитель проекта Виктория Смирнова дала свои комментарии.
Виктория Смирнова: Данный проект стал возможным благодаря победе в конкурсе «Студенческий Стартап 3 очередь». Полученное финансирование позволило нашей команде провести необходимые исследования, приобрести оборудование и начать разработку программного обеспечения. Победа в конкурсе «Студенческий Стартап» стала для нас важным этапом, это не только финансовая поддержка, но и возможность продемонстрировать, что фундаментальные исследования могут иметь практическое применение и коммерческий потенциал. В настоящее время ведется активная разработка программного обеспечения, которое позволит автоматизировать процесс анализа движений и сделать его доступным для врачей-практиков. Система уже прошла успешную верификацию в сравнении с эталонными методами и демонстрирует высокую корреляцию с данными профессиональной системы захвата движения Vicon.
Недавно команда получила дополнительную поддержку, выиграв грант в конкурсе «Старт 1». Эти средства позволят ускорить процесс коммерциализации разработки, создать полнофункциональную версию программного комплекса и начать его внедрение в медицинские учреждения Республики Татарстан. Разработка уже апробируется в частной клинике в Казани для ускоренной диагностики неврологических заболеваний и мониторинга эффективности реабилитационных программ. Помимо этого, система внедряется на кафедру физиологии человека и животных ИФМИБ КФУ для исследовательских и учебных целей
