Data Management Lab

Лаборатория кафедры Программная инженерия

​​

Руководитель лаборатории: Якупов Азат Шавкатович

 Email: azat.yakupov@it.kfu.ru

 Научный руководитель: Елизаров Александр Михайлович

Адрес: ул. Кремлевская, 35, 14 этаж, ауд. 1411

Обо мне:

Я выпускник Казанского Федерального Университета  по специальности “Математические методы в экономике” 2004 года

Мои сертификаты в работе с базами данных:

- Oracle Database Performance Tuning Certified Expert

- Oracle Advanced PL/SQL Developer Certified Professional

- Oracle Application Express Developer Certified Expert

- Oracle Database Administrator Certified Associate

- MS SQL Server MCP

Я действующий ИТ архитектор и инженер в сфере высоконагруженных и высокодоступных систем хранения, обработки реляционных и слабоструктурированных данных.

У меня огромный опыт работы с базами данных  в производственных системах и я хочу поделиться моим опытом и знаниями со своими студентами.

Моя цель в рамках лаборатории DataLab создать группу мотивированных студентов для изучения различных аспектов работы с данными.

Сотрудники лаборатории: Третьяков Роман Васильевич (Банк России).

Актуальность направления: В современном цифровом мире - а именно в мире обмена информации - вопрос данных и их хранения очень требователен и особо остро возникает при проектировании систем обработки данных и дальнейшего их анализа.

Специализация и задачи лаборатории:

• Big Data инженерия
• Исследование структур данных и контент данных для улучшения пропускной способности поиска для индивидуальной бизнес модели
• Анализ большого объема данных для получения статистических корреляций, нахождения общих паттернов для дальнейшей аналитики
• Алгоритмика структур данных, исследование и улучшение подходов их использования в рамках задач поиска
• Аналитика существующих бизнес моделей данных со стороны распределения данных и нагрузки поисковых запросов 
• Реляционные базы данных
• noSQL базы данных
• In-Memory базы данных 
• Слабоструктурированные модели и базы данных
• Методология Data Lakes / Data Vaults  и модели таксономий
• Методы и приемы исследования данных с использованием Data Mining
• Методы и приемы исследования данных с использованием Data Analyse и статистического аппарата
• Потоки и очереди данных
• Интеграция данных гетерогенных баз данных
• Лямбда - архитектура с позиции хранилищ данных
• Шифрование и обфусцирование данных в больших базах данных
• Вероятностные модели для ускорения поисковых запросов к большим объемам данных

Чем будут заниматься студенты:

Практические проекты и исследования на основе индивидуальной/командной задачи студента с использованием ресурсов AWS Amazon Cloud. 

Читаемые курсы и факультативы: 

• Introduction into Relational Databases (Введение в реляционные базы данных)
• Data Warehouse Management Systems (Системы управления хранилищами данных)
• Advanced Relational Databases (Продвинутый курс Реляционных Баз Данных)
• Data Analysis and Data Mining

Получаемые компетенции:

• Big Data Database Engineer
• Database Architect Engineer
• Data Engineer
• Data Analyst
• Data Integration Engineer
• Performance Tuning Engineer
• SQL Engineer
• Database DevOps Engineer
• Database Balancer Engineer

Партнеры лаборатории: