Сотрудник ЛИРС выступил с докладом на Всемирном конгрессе по вычислительному интеллекту (IEEE WCCI)
С 19 по 24 июля в связи с эпидемиологической ситуацией в мире в онлайн режиме совместно проходят три основные конференции Сообщества по вычислительному интеллекту (IEEE World Сongress on Сomputational Intelligence WCCI 2020): Международная объединенная конференция по нейронным сетям 2020 года (International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2020); Международная конференция IEEE по нечетким системам 2020 года (IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2020); и Конгресс IEEE 2020 года по эволюционным вычислениям (IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC 2020).
Сотрудник ЛИРС Ауфар Закиев представил доклад в одной из секций Международной объединенной конференции по нейронным сетям (IJCNN 2020) на тему: «Виртуальные эксперименты по сравнению систем ArUco и AprilTag для определения устойчивости вращения координатных меток при наличии шумовых сенсорных данных» (Virtual Experiments on ArUco and AprilTag Systems Comparison for Fiducial Marker Rotation Resistance under Noisy Sensory Data). Авторы: А. Закиев, Т. Цой, К. Шабалина, Е. Магид, С.К. Саха.
Международная объединенная конференция по нейронным сетям (IJCNN) охватывает широкий круг тем в области нейронных сетей: от биологических до искусственных нейронных вычислений.
Ауфар Закиев о конференции: «Виртуальная конференция - это хороший способ попробовать себя в выступлении перед исследователями из других стран и потренироваться в общении с ними без хлопот, связанных с физической поездкой. Я лично участвовал только в нескольких конференциях и поэтому мне кажется, что онлайн-формат может быть хорошей подготовкой для начинающих исследователей. Такой формат обязывает организаторов постоянно следить за техническими моментами и организаторам IJCNN удалось все провести на высшем уровне. Сессия была посвящена обработке изображений, и я представил доклад о сравнении координатных меток в условиях зашумленности сенсора камеры. Спасибо ЛИРС и организаторам IJCNN за возможность поработать в таком интересном формате.»
Материалы конференции будут проиндексированы в БД Scopus и Web of Science.
