Количественный анализ данных научного исследования
На отделении психологии и педагогики состоялось заседание научного кружка «Психотехники успешного обучения»
Доцент кафедры психологии Елабужского института КФУ и руководитель кружка «Психотехники успешного обучения» Альбина Минахметова провела мероприятие, приуроченное ко Дню науки. Обсуждаемая тема затрагивала вопросы статистической обработки научных данных.
Количественный анализ данных – сложная тема, наполненная большим количеством устрашающих терминов. Количественный анализ данных это один из основных самостоятельных этапов любого исследования. Анализ данных позволяет понять, какие гипотезы подтвердились, доказать правильность и обоснованность используемых психолого-педагогических техник и т.д. Благодаря статистическому анализу данных, можно найти смысл в числах.
В рамках занятия, на примерах результатов реальных психолого-педагогических исследований, студентов познакомили с особенностями применения показателей описательной статистики, параметрических и непараметрических критериев сравнения, корреляционного анализа. А также были рассмотрены практические аспекты обработки данных средствами электронных таблиц Microsoft Excel и статистического пакета SPSS Statistica. Студенты получили краткие памятки по расчетам таких критериев как χ2 Пирсона; критерий Стьюдента; корреляционного анализа и т.д.
При выполнении научно-исследовательских работ рекомендуется использовать комбинированные приемы, сочетающие в себе количественные и качественные инструменты.
