2018, G. Z. Vakhitov, Z. A. Enikeeva and S. K. Enikeeva, «Algorithm for the Formation of a Training Set for a Neural Network on the Recognition of Chart Patterns,« 2018 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS), Kazan, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/EWDTS.2018.8524747.
2019, Лобачевские чтения - 2019. Реализация персептрона с тремя скрытыми слоями для классификации числовых данных социальной сети.
2022, Khadiev K, Enikeeva S., Quantum Version of Self-Balanced Binary Search Tree with Strings as Keys and Applications//Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. - 2022. - Vol.12157, Is.. - Art. №1215725.
2023, Пат. 2801451 Российская Федерация, Способ использования емкостно-резистивной модели для определения влияющих нагнетательных скважин на многопластовых месторождениях / Р. А. Зинюков. - № 2022127869 ; заявл. 27.10.22 ; опубл. 08.08.23, Бюл. № 22.
2022, Свидетельство о регистрации ЭВМ. 2022680403
Программа использования емкостно-резистивной модели для определения влияющих скважин на многопластовых месторождениях / Р.А. Зинюков. - № 2022669344 ; заявл. 18.10.22 ; опубл. 01.11.22
2023, ПРИМЕНЕНИЕ ЁМКОСТНО-РЕЗИСТИВНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ СКВАЖИН / Р.А. Зинюков, С.К. Шангареева, С.А. Усманов, В.А. Судаков // Перспективы развития нефтегазовых компаний России в современных условиях: Материалы Международной научно-практической конференции – Казань: Изд-во «Астор и Я», 2023. - С. 272-274.