Статистические методы в биологии

Темы для подготовки на практические занятие 1 (19.03.20)

1. Однофакторный дисперсный комплекс. 
2. Критерии достоверности.
3. Виды корреляции.
Темы для подготовки на практические занятие 2 (26.03.20)

1.  Виды дисперсного анализа. 
2. Математическая модель дисперсионного анализа.
3. Типы дисперсионного анализа
4. Принципы и применение дисперсионного анализа
Темы для подготовки на практические занятие 3 (2.04.20)

1. Многофакторный дисперсионный анализ.

2. История создания и применения корреляции
3. Особенности применения дисперсного анализа.

Темы для подготовки на практические занятие 3 (9.04.20)

1. Нулевая и рабочая гипотезы
2. Контрольная и экспериментальная группа
3. Коэффициенты и управления регрессии.
4. Построение прогноза по уравнению регрессии и оценка его точности и надежности
Темы для подготовки на практические занятие 3 (16.04.20)

1. Две независимые выборки: U-критерий Манна-Уитни
2. Критерий Краскела-Уоллиса
3. Две зависимые выборки: критерий Вилкоксона
4.Q критерий Кохрена
5. Критерий Мак-Немара
6. Критерий Фридмана

Вопросы к зачету:

1.     Генеральная совокупность и выборка.
2.    Типы переменных. Характеристика статистических методов в зависимости от типа
переменной.
3.    Случайные величины. Закон распределения случайной величины.
4.    Нормальное распределение и его основные свойства.
5.    Нулевая и рабочая гипотезы. Проверка гипотез. Ошибки первого и второго рода.
6.    Уровень значимости. Понятие об односторонней и двусторонней гипотезах.
7.    Контрольная и экспериментальная группы. Способы формирования. Численность групп.
8.    Показатели центральной тенденции и их свойства.
9.    Показатели вариации. Дисперсия, её свойства.
10.    Показатели асимметрии и эксцесса.
11.    Методы изучения взаимосвязи между признаками.
12.    Метод наименьших квадратов.
13.    Корреляционно-регрессионные модели.
14.    Параметрические и непараметрические методы сравнения групп.
15.    Дисперсионный анализ
16.    Динамические явления. Анализ динамических явлений
17.    Методы изучения циклических явлений.
18.    Методы работы с номинальными переменными.
19.    Кластерный анализ. Область применения и основные принципы.
20.    Факторный анализ. Область применения и основные принципы.
21 .    Дискриминантный анализ. Область применения и основные принципы.
22.     Основные ошибки при статистических исследованиях.

Темы рефератов:

1. Первичная обработка экспериментальных данных в биологии
2. Вторичная  обработка экспериментальных данных в биологии
3. Использование непараметрических методов при анализе экспериментальных данных.
4. Использование дисперсионного анализа.
5. Использование в биологии различных видов статистического анализа.
6. Обработка результатов физиологического эксперимента применением критериев Вилкоксона и Стьюдента.
7. Количественный анализ.
8. Качественный анализ.
9. Использования современных программ в обработка результатов
10. Выбор методов и статистических подходов в планировании экспериментов

 Основная литература : 1. Статистика: Учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Профессиональное образование). (переплет) ISBN 978-5-8199-0462-6 http://znanium.com/bookread2.php?book=402555
2. Годин, А. М. Статистика [Электронный ресурс] : Учебник / А. М. Годин. - 10-е изд., перераб. и испр. - Издательско-торговая корпорация 'Дашков и К-', 2013. - 452 с. - ISBN 978-5-394-01494-9. http://znanium.com/bookread2.php?book=430372
3. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 476 с: 60x90 1/16. - (Высшее образование), (переплет) ISBN 978-5-16-003444-7 // с http://znanium.com/catalog.php?item=bookinfo&book=166448

Дополнительная литература :

1. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2015. - 608 с.: 60x90 1/16. (переплет) ISBN 978-5-9776-0011-8 с // http://znanium.com/bookread2.php?book=474554
2. Улитина, Е. В. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Е. В. Улитина, О. В. Леднева, О. Л. Жирнова; под ред. Е. В. Улитиной. - 3-е изд., стереотипное. - М.: Московский финансово-промышленный университет 'Синергия', 2013. - (Университетская серия). - ISBN 978-5-4257-0107-7. http://znanium.com/bookread2.php?book=451324
3. Плохотников, К. Э. Статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / К. Э. Плохотников, С. В. Колков. - 4-е изд., стер. - М.: Флинта, 2012. - 287 с. - ISBN 978-5-89349-998-8 http://znanium.com/bookread2.php?book=456343