Разработали программу для определения физико-механических свойств жидких и твердых многокомпонентных материалов на основе модели глубокого обучения.
Программа позволяет определять упругопластические свойства, коэффициент Пуассона, температуру стеклования и температуру плавления жидких (расплавленных) и твердых многокомпонентных материалов различного состава. В основе программы лежат нейронные сети, обученные и апробированные на основе большого набора эмпирических данных, взятых из информационной платформы ITPhyMS (лаборатория «Информационные технологии в физическом материаловедении», Институт физики КФУ, доступ к сайту через сеть КФУ). В программе реализована возможность выбора необходимых свойств и состава материала (число и тип компонент, их долю). Программа также может быть адаптирована под различные типы эмпирических данных без существенного снижения производительности расчетов.
Получено свидетельство о государственной регистрации разработанной программы в виде Программы для ЭВМ.
