На сайте Российского научного фонда (РНФ) опубликован пресс-релиз о научных результатах сотрудников кафедры вычислительной физики, опубликованных в журнале Physica A: Statistical Mechanics and its Applications издательства ELSEVIER
РНФ - "Искусственный интеллект упростит оценку прочности металлических сплавов"
https://www.rscf.ru/news/release/iskusstvennyy-intell..
Новость также представлена в других средствах массовой информации: Газета.ру - "В России предложили оценивать прочность аморфных сплавов с помощью ИИ" https://m.gazeta.ru/science/news/2023/04/04/20131585... Рамблер - "ИИ упростит оценку прочности металлических сплавов" https://news.rambler.ru/tech/50497795-ii-uprostit-ots.. Научная Россия - "Искусственный интеллект упростит оценку прочности металлических сплавов"
https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-in.. In Science - "Физики разработали методику, которая с помощью искусственной нейросети оценивает прочность различных металлических сплавов с точностью до 98%"
https://inscience.news/ru/article/russian-science/12028 Выходные данные статьи: Galimzyanov B.N., Doronina M.A., Mokshin A.V., Machine learning-based prediction of elastic properties of amorphous metal alloys, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 617, 128678 (2023). Со статьей также можно ознакомиться на сайте издательства ELSEVIER: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.128678 Исследование поддержано Российским Научным Фондом (проект № 19-12-00022).
#papers_comp_phys #ВычислительнаяФизика #ComputationalPhysics #кфу #KFU #РНФ
