На кафедре общей и этнической социологии прошел научный семинар по обсуждению книги «Общество 5.0. Переход к искусственному интеллекту, ориентированному на человека»
В рамках научного семинара выступили доцент Альбина Гарифзянова, ассистенты Регина Бакулина и Максим Горшенин. Докладчики представили содержание научной монографии: «Society 5.0. A Transformation towards Human-Centred Artificial Intelligence», Edited by Biswaranjan Acharya, Madhu Shukla, Chandreyee Chowdhury, Harish Garg, выпущенной издательством CRC Press в 2025 году.
В книге в первых главах рассматривается переход от Общества 4.0, «цифрового», к Обществу 5.0, «человекоцентричному». Выделяются плюсы (инновации, рост качества жизни) и минусы (риски цифрового неравенства). Делается акцент на устойчивом развитии в ключевых аспектах общества будущего.
В одной из глав приводится пример, как искусственный интеллект помогает снижать уровень отчислений студентов за счёт раннего выявления проблем, например, как можно разработать системы контроля для индивидуального сопровождения учащихся.
Следующие главы монографии раскрывают, как наука и технологии формируют общество будущего. В них рассматриваются цифровая топология — математический подход к анализу изображений, лежащий в основе компьютерного зрения и медицинской визуализации; концепция Индустрии 5.0, где человек и технологии сотрудничают ради устойчивого и человекоцентричного производства; и нейросимвольный искусственный интеллект, объединяющий силу нейросетей и объяснимость символических систем. Все эти направления демонстрируют движение от автоматизации к осмысленному взаимодействию человека и машины.
Отдельное внимание уделено социально значимым аспектам технологий. Индустрия 5.0 требует новых навыков и этических стандартов, а нейросимвольный ИИ – прозрачности и защиты данных. Глава об аутизме показывает, как наука помогает улучшать качество жизни детей с данным отклонением: ранний скрининг с помощью различных инструментов позволяет вовремя выявлять особенности развития и оказывать поддержку детям. Таким образом, книга подчёркивает: прогресс технологий имеет смысл только тогда, когда он служит человеку.
В заключительных главах работы системно обсуждены риски: качество и репрезентативность данных, смещения, интерпретируемость, переносимость между центрами, зависимость от объема данных, этика и длительная безопасность и эффективность. Предложены меры: аугментация и балансировка данных, XAI для прозрачности, гибридные конвейеры «ИИ + эксперт», строгая валидизация, мониторинг в реальной практике и соответствие регуляторным требованиям.
После выступлений докладчиков состоялась оживленная дискуссия сотрудников кафедры, посвященная преимуществам и рискам активного внедрения технологий искусственного интеллекта как в образовательную и исследовательскую деятельность, так и в повседневную жизнь.






