Магистратура по направлению 46.04.01 История, программа - Искусственный интеллект и цифровая история

Руководитель программы - Каримова Луиза Каюмовна, к.и.н., доцент кафедры регионоведения и цифровой гуманитаристики.
Магистерская программа реализуется на кафедре регионоведения и цифровой гуманитаристики с 2024 года.
Программа нацелена на изучение возможностей применения цифровых методов в исторической науке, в частности технологий искусственного интеллекта, особенностей составления технических заданий, руководства и реализации проектов в данной сфере, то есть на подготовку Data Manager-специалиста, в задачи которого не входит непосредственная разработка продукта, но обладающего достаточными знаниями о предметной области, чтобы грамотно и эффективно управлять проектом. Он должен знать, что можно сделать при помощи современных технологий в истории, а что – нельзя, уверенно владеть терминологией и методами предметной области, а также иметь хорошие навыки в техниках управления проектами и стартапами.
Программа предполагает практическое освоение уже
существующих и зарекомендовавших себя методов цифровых гуманитарных исследований, таких как: технологии оцифровки исторических источников и компьютерная графика, машинное обучение и нейронные сети, обработка текстов на естественном языке, компьютерное зрение и анализ изображений, программирование на языке Python, основы back-end front-end разработки и др. Значительную часть обучения составит работа над исследовательским проектом/стартапом.
Учебный план программы включает следующие дисциплины:
Поступить на программу могут выпускники гуманитарных, инженерных, технических, естественнонаучных направлений подготовки. Для поступления необходимо пройти вступительное испытание по профилю (собеседование), которое можно сдать как очно, так и онлайн, при помощи платформы «Яндекс. Телемост».
С программой вступительных испытаний можно ознакомиться на официальном сайте КФУ в разделе «Магистратура» - «Вступительные испытания» - «Программы».
Подробнее о программе, проектах и цифровой истории можно узнать в
ТГ-канале сообщества цифровых оптимистов.