Дайджест новостей: события из мира науки

Уменьшение влияния обучения

Когда роботу дают словесную команду и показывают сцену, он должен выполнить то, что просят. Но модели, которые смотрят и слушают одновременно, иногда действуют по привычке и выбирают объекты, которые чаще видели в обучении, а не те, о которых говорит команда. Это явление назвали контрфактуальными сбоями. Чтобы изучить его, авторы сделали тест, где одна и та же сцена идёт с разными командами и проверили, насколько модель следует языку. Они предложили контрфактуальное руководство действием. Во время выбора действия модель сравнивает политику с учётом команды и политику, которая смотрит только на картинку. Если видно, что визуальная привычка сильнее, алгоритм усиливает роль слов и меняет выбор. Метод не требует дополнительного обучения и легко добавляется в существующие системы. Также авторы представили набор LIBERO CF для проверки и показали существенное улучшение точности и успеха в задачах.

Ускорение операций гомоморфного шифрования

В статье объясняется приём для ускорения тяжёлых операций над зашифрованными данными путем выполнения вычислений прямо внутри памяти. Обычно такие операции требуют много времени и постоянной пересылки блоков между памятью и центральным процессором. Авторы разбили большую задачу на маленькие части и запустили их на множестве компактных процессоров, встроенных в модули памяти. Для умножения и других арифметических шагов они применили преобразования, которые превращают сложные полиномиальные операции в серию простых этапов, удобных для таких маленьких ядер. Это снижает количество пересылок данных и уменьшает потери энергии. В эксперименте предложенный подход показал заметный прирост скорости по сравнению с предыдущими решениями в памяти и по энергоэффективности стал сопоставим с хорошо оптимизированными центральными процессорами. Авторы указывают узкие места связанные с передачей блоков данных и предлагают простые аппаратные доработки для дальнейшего увеличения пропускной способности.

Экспериментальные и теоретические результаты по концепту квантовой батареи

Опубликована статья о квантовой зарядке, в которой авторы рассказывают об эксперименте, где группа маленьких сверхпроводящих элементов работает совместно, чтобы быстрее накопить энергию. Если заряжать каждый элемент по отдельности, это занимает больше времени. Исследователи связали несколько таких элементов так, что они ведут себя согласованно и помогают друг другу при накоплении. В опытах использовали от двух до двенадцати элементов и увидели явное ускорение по сравнению с независимой зарядкой. Учёные измеряли мощность зарядки, то есть сколько энергии передаётся в систему за единицу времени и оценивали полезную долю этой энергии. Они также смотрели, как быстро теряется согласованность из-за шумов и потерь, так как это снижает выигрыш. Результаты показывают реальную пользу коллективного режима при условии точного управления. Авторы обсуждают практические требования к управлению и варианты уменьшения ошибок, чтобы такой подход можно было применить в реальных небольших устройствах.

Персонализация маршрутов

Яндекс Карты и Яндекс Навигатор научились строить персональные маршруты на основе истории поездок и стиля вождения. Система получает от маршрутизатора несколько возможных путей и оценивает их по простоте манёвров и знакомости для пользователя. В расчёте учитываются число развязок, поворотов и частая смена полосы. Для поездок между домом и работой чаще появляется знакомый путь, для новичков показывают более простой вариант. В приложении видны варианты, пользователь выбирает удобный. Сервис может сформировать свыше десяти альтернатив с учётом приватности. Система анализирует GPS-треки, профиль скорости, частоту остановок и поворотов, пересчитывает удобство каждого маршрута и ранжирует их. Это уменьшает лишние манёвры, экономит внимание водителя и делает поездки менее утомительными. В будущем систему улучшат по отзывам и применят в службах доставки и для служб экстренного реагирования.

Вайбкодинг ускорил рост выпуска iOS-приложений

Данные Sensor Tower и отчёт Wells Fargo Securities показали резкий рост новых приложений в App Store. В декабре 2025 года, число релизов iOS приложений выросло примерно на 60 процентов по сравнению с тем же месяцем прошлого года, за годовой период рост составил около 24 процентов. Аналитики связывают это с появлением инструментов, которые позволяют собирать приложения с минимальным кодированием. Такие инструменты автоматизируют рутинные шаги и помогают превращать идею в рабочую программу быстрее. Это снижает порог входа и даёт возможность многим незнакомым с программированием людям выпускать свои продукты. Авторы отмечают, что это наблюдение пока корреляция, а не доказанная причина, и проводят параллель с запуском iPhone SDK в 2008 году, когда рынок приложений также резко вырос. Это даёт больше выбора, но может снизить среднее качество и усложнить поиск хороших приложений.

Создание музыки в Gemini

Google добавила в Gemini модель создания музыки Lyria 3, которая генерирует короткие треки по текстовому запросу или по изображению. Достаточно описать идею или загрузить фото, система синтезирует трек до тридцати секунд, где можно выбрать стиль, темп и добавить вокал. Модель может сама придумать текст песни, а обложку создаёт инструмент Nano Banana. Для авторов коротких роликов предусмотрена интеграция. Сгенерированные композиции получают водяной знак SynthID для отличия от записей живых артистов. Google заявляет, что система не копирует точный голос исполнителя, а лишь создаёт похожую манеру, и поэтому учитывает вопросы авторских прав. Функция уже доступна в веб-версии, мобильная появится позже, поддерживаются основные языки.