Цифровая аналитика и инженерия данных

Продолжительность обучения: 4 года. Очное обучение.
ЕГЭ: профильная математика, информатика, русский язык

Получаемые навыки и профессии

Вы получите знания в области анализа данных, программирования, машинного обучения и бизнес-аналитики, которые откроют возможности для работы в самых востребованных сферах. В процессе обучения вы освоите SQL, Python, BI-инструменты и технологии работы с данными, что подготовит вас к решению реальных бизнес-задач. Выпускники программы смогут работать в разнообразных ролях, от аналитиков данных и специалистов по BI до разработчиков решений на базе искусственного интеллекта, с возможностью профессионального роста в IT, финансах, консалтинге и других отраслях.

Программа обучения

1 и 2 курс обучения обеспечивают фундаментальные знания в математике, статистике и
основах программирования, которые необходимы для дальнейшего углубленного изучения дисциплин по анализу данных и инженерии. Этот этап дает студентам прочную базу для понимания ключевых концепций цифровой аналитики и технологий данных.

На 3 и 4 курсе обучения программа акцентируется на специализированных дисциплинах и практических аспектах цифровой аналитики. Учебный план охватывает обширный спектр технологий и методов, необходимых для работы с данными, что позволяет студентам углубить свои знания и начать практическую работу в области анализа и управления данными.