Вычислительная станция NVIDIA DGX Station

В процессе исследований и разработок используется вычислительная станция NVIDIA DGX Station. NVIDIA DGX Station — это рабочая станция на базе четырех графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами, соединенных архитектурой NVLink. Платформа обеспечивает 500 Терафлопс производительности в задачах ИИ. GPU NVIDIA Tesla V100 оптимизированны для задач глубокого обучения и имеют по 32ГБ памяти.

Возможность использования вычислительной станции может быть предоставлена подразделениям КФУ и третьим лицам в порядке, предусмотренном приведенным регламентом.

Перечень основных направлений научных исследований и разработок, ведущихся с использованием вычислительной станции:

• Классификация типов объектов с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей
• Восстановление регрессии с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей
• Кластеризация с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей
• Идентификация с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей
• Прогнозирование с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей
• Извлечение знаний с использованием методов математического моделирования, алгоритмов компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей

Перечень конкретных научно-технических задач, решаемых  с использованием вычислительной станции:

• Задача определения человеческих эмоций по аудиопотоку с помощью искусственных нейронных сетей
• Задача определения уровня стресса по показаниям акселерометра и гироскопа с использованием сверточных искусственных нейронная сеть.
• Задача классификации усталости по показаниям акселерометра и гироскопа с использованием фильтра Калмана и классификатора SVM. 
• Задача распознавания кашля с помощью искусственной нейронной сети.
• Задача распознавания человеческой активности с помощью искусственной нейронной сети. 
• Задача анализа маммографических снимков с использованием методов анализа контуров и сегментации изображения.
• Задача детектирования и классификации дорожных объектов с использованием методов математического моделирования и сиамской сверточной искусственной нейронной сети.
• Задача детектирования и классификации дорожных знаков с использованием комплексирования результатов алгоритмов компьютерного зрения и показаний радиолокационных датчиков.
• Задача детектирования дорожной разметки с использованием алгоритмов контурного анализа и компьютерного зрения.
• Задача бихевиористского анализа законов движения с использованием алгоритмов компьютерного зрения.
• Задача детектирования и удаления теней с использованием алгоритмов компьютерного зрения.
• Задача детектирования и удаления шумов с использованием мофрологических операторов и алгоритмов компьютерного зрения.

Перечень применяемых методик измерений:

• Глубокое обучения на GPU
• Математическое моделирование физических процессов

Перечень выполняемых типовых работ и оказываемых услуг:

• Предоставление вычислительных мощностей
• Экспертно-консультационные услуги

Стоимость услуг

Регламент доступа к оборудованию, порядок выполнения работ и оказания услуг для проведения научных исследований, а также осуществления экспериментальных разработок в интересах третьих лиц

Условия допуска к работе на оборудовании

План работы на вычислительной станции NVIDIA DGX Station:

• на 2020 г.

Проект гражданско-правового договора о выполнении работ и (или) оказании услуг для проведения научных исследований, а также осуществления экспериментальных разработок

Контактные лица:

Руководитель: заведующий кафедрой Чикрин Дмитрий Евгеньевич;

Ответственный за функционирование: инженер-проектировщик Егорчев Антон Александрович, e-mail: eanton090@gmail.com