Р.Ф. Салимов, И.А. Кареев
Казанский ( Приволжский ) федеральный университет, г. Казань, 420008, Россия
Полный текст PDF
DOI: 10.26907/2541-7746.2020.1.91-97
Для цитирования: Салимов Р.Ф., Кареев И.А. Оценки биномиальной вероятности \ с ограничениями на их d -риски // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки. – 2020. – Т. 162, кн. 1. – С. 91–97. – doi: 10.26907/2541-7746.2020.1.91-97.
For citation: Salimov R.F., Kareev I.A. Binomial probability estimates with restrictions \ on their d -risks. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki, 2020, vol. 162, no. 1, pp. 91–97. doi: 10.26907/2541-7746.2020.1.91-97. (In Russian)
Аннотация
Рассмотрена стандартная для аттестации штучной продукции задача оценки доли некондиционных изделий в рамках байесовской парадигмы к проблеме оптимального оценивания. Эта задача сведена к оценке вероятности успеха испытания в биномиальной схеме при квадратичной функции потерь при априорном бета-распределении. В отличие от классического подхода к оцениванию параметра, предложено использовать d-апостериорный подход к построению гарантийных статистических решений. Построены оценки с равномерно минимальным d-риском, а также байесовская оценка, которая необходима для построения d-гарантийной последовательной процедуры «первого перескока». Последовательная процедура приводит к значительному уменьшению объёму инспекции партии продукции. В связи с этим решается задача планирования объёма испытаний, гарантирующего заданное ограничение на d-риск.
Ключевые слова: оценка биномиальной вероятности, байесовская оценка, оценка с равномерно-минимальным d-риском, квадратичная функция потерь, априорное бета-распределение, необходимый объём выборки
Благодарности. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 18-31-00094.
Литература
Поступила в редакцию 24.12.2019
Салимов Рустем Фаридович, старший преподаватель кафедры математической статистики
Казанский (Приволжский) федеральный университет ул. Кремлевская, д. 18, г. Казань, 420008, Россия
E-mail: rustem.salimov@kpfu.ru
Кареев Искандер Амирович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической статистики
Казанский (Приволжский) федеральный университет ул. Кремлевская, д. 18, г. Казань, 420008, Россия
E-mail: kareevia@gmail.com
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.