Темы курсовых и выпускных квалификационных работ

Аблаев Ф.М.

1. Квантовые вычисления
2. Коммуникационные вычисления
3. Сложности реализации булевых функций в различных моделях вычислений.

Ахтямов Р.Б.

1. Знакомство с логическим языком программирования «Пролог». Решение задач на «Прологе».
2. Создание экспертной системы на языке «Пролог».
3. Дополнительные главы теории алгоритмов и рекурсивные функции. Иерархия Ершова.
4. Дополнительные главы теории алгоритмов и рекурсивные функции. Иерархия Клини – Мостовского.
5. Индексные множества в иерархии Ершова.

6. Экспертная система продукционного типа. (Языки Delphi, Python)

7. Графическая эмуляция эволюции на основе программы типа Life. (Языки Java, Delphi)

Байрашева В.Р.

1. Разработка библиотеки для работы с диаграммами и её применение в сетевом анализе.
2. Разработка сервиса для автоматического разбиения текста на части и генерации тестовых заданий для каждой из частей.
3. Web и мобильное приложение на основе Mediapipe,  контролирующее правильность и количество сделанных упражнений (онлайн тренер).
   
4. Создание онтологий в математике.
   
5. Расчеты частотных характеристик текстов и их корреляция со сложностью текстов.
6. Разработка веб-сервиса для онлайн оказания психологической помощи.

Баширова Д.К.

1. Машинное обучение
2. Онлайн алгоритмы

Бухараев Н.Р.

1. Разработка мобильного приложения "Студент мобильного обучения"
2. Разработка мобильного приложения "Преподаватель мобильного обучения"
3. Разработка мобильного приложения "Администратор мобильного обучения"

Гайнутдинова А.Ф.

1. Сравнительный анализ существующих квантовых компьютеров и их симуляторов.
2. Сравнительных сложностной анализ различных алгоритмов решения некоторой задачи дискретной оптимизации.
3. Сравнительный сложностной анализ различных структур данных.
4. Разработка квантовых алгоритмов.
5. Исследование коммуникационных моделей с несколькими участниками.
6. Исследование различных модификаций модели ветвящихся программ.
7. Исследование коммуникационной сложности различных классов языков.
8. Машинное обучение. Самостоятельное изучение данной области и выполнение задания с сайта https://www.kaggle.com

Гусенков А.М.

1. Информационно-поисковые системы.
2. Нечеткий поиск.
3. Нейронные сети.
4. Параллельные вычисления.
5. Java проекты
6. Проекты на языке Python

Зиннатуллин И.Г.

1. Квантовые вычиления
2. Разработка приложений

Хадиев К.Р.

1. Построение и анализ квантовых и классических онлайн алгоритмов с ограниченной памятью и временем
2. Квантовые алгоритмы для задач обработки текстовой информации
3. Класс задач, распознаваемых квантово-классическими двухсторонними автоматами
4. Построение квантовых алгоритмов для задач на графы
5. Анализ и проектирование квантовых автоматов (алгоритмов, обрабатывающих поток данных)
6. Анализ и проектирование квантовых и классических коммуникационных протоколов.
7. Построение квантовых алгоритмов для задач машинного обучения.

Хадиева А.И.

1. Квантовые вычисления и алгоритмы

Хайруллин А.Ф.

1. Разработка web-сервиса или приложения аггрегатора других сервисов
2. Разработка web-сервиса с анализом данных из открытых источников
3. Мобильные приложения с системой помощи принятия решения или анализом и визуализацей данных
4. Анализ и визуализация данных при помощи инструментов Yandex

Шарафулисламова Ч.М.

1.  Квантовые вычисления
2. Онлайн алгоритмы