Что может быть общего у физики, методов искусственного интеллекта и преподавания в школе?

Сотрудники кафедры вычислительной физики КФУ совместно с исследователями из КНИТУ-КАИ предложили совершенно новую методику, которая могла бы помочь в организации образовательного процесса. Методика нацелена на повышение качества усвоения учениками изучаемого материала, на повышение академической успеваемости учеников. Разработанная методика предполагает проведение статистического анализа данных конкретного образовательного процесса, а также обработку этих данных с помощью алгоритмов так называемого «машинного обучения» (machine learning algorithms). В результате применения данной методики учитель получает рекомендации, каким образом лучше всего «выстраивать» образовательную траекторию, работая с конкретным классом/группой учеников, чтобы усвоение изучаемого материала было наиболее успешным.

Результаты исследования опубликованы в международном научном издании - An Interdisciplinary Journal “Nonlinear Phenomena in Complex Systems”, входящем в систему цитирования SCOPUS.

 Anatolii V. Mokshin, Vladimir V. Mokshin, Diana A. Mirziyarova, Formation of Regression Model for Analysis of Complex Systems Using Methodology of Genetic Algorithms // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. - 2020. -Vol.23, No.3 - P. 317-326.
http://www.j-npcs.org/abstracts/vol2020/v23no3/v23no3..

С исследованием можно также ознакомиться на сайте Библиотеки Корнельского Университета (Cornell University Library):
https://arxiv.org/abs/2011.15027