Модели и методы поддержки принятия решений
Развитие концепции Индустрии 4.0. обуславливает повсеместную цифровую трансформацию. Учитывая интеллектуализацию систем и процессов, их растущую сложность, огромные объёмы данных, становится труднее принимать решения. Для учета возрастающего количества параметров системы и влияющих на ее работу факторов, специалисту необходимо владеть цифровыми средствами и технологиями. Это подразумевает построение предиктивных и компьютерных моделей. Добавление к имитационной модели источника данных, обновляемых в реальном времени, позволит, объединив перечисленные модели, получить цифровой двойник исследуемого объекта. Курс рассчитан на обучение методам построения таких моделей. Эксклюзивностью курса является его специализация: все практические задания рассматривают проблемные ситуации в сфере управления транспортными системами. Большое количество практических примеров, с одной стороны, демонстрирует методы решения конкретных прикладных задач, а с другой – позволяет овладеть навыками работы в программных средах. Таким образом, предлагаемый онлайн курс будет востребован широким кругом специалистов технических направлений, в том числе информационных технологий, системного анализа и управления, эксплуатации автомобильного транспорта, организации перевозочного процесса и дорожного движения, техносферной безопасности.
Проект реализуется победителем грантового конкурса для преподавателей магистратуры 2021/2022 Стипендиальной программы Владимира Потанина
Для записи на курс просьба обращаться по следующим контактам:
Буйвол Полина Александровна skyeyes@mail.ru
Рабочий адрес: | Набережные Челны, ул. Ш.Усманова, д. 18, НЧИ Учебно-лабораторный корпус - 4 |
E-mail: | PABujvol@kpfu.ru |
Google scholar: | https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=m3hwOo4AAAAJ |
Google Scholar: | https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=m3hwOo4AAAAJ |
AuthorID: | https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55964895200 |