2026
2025
- Маклецов С.В., Опокина Н.А. Применение структурной векторной авторегрессии для оценки взаимовлияния показателей потребления и средней заработной платы // Прикладная информатика. 2025. Т. 20. № 1. С. 5–15. DOI: 10.37791/2687-0649-2025-20-1-5-15
- Маклецов С. В. Опокина Н. А. Анализ влияния миграционных потоков на рынок труда с помощью PVAR-модели // XII Международная научная Четаевская конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление»: труды конференции. Казань, 16 – 20 июня 2025 г. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2025. – Т. II. – С. 192-195
-
Маклецов С.В., Опокина Н.А. Применение панельной векторной авторегрессии для оценки взаимовлияния миграции и уровня безработицы. // Математические методы в технологиях и технике. 2025. № 4. С. 110-114.
2024
-
Махмутова Д.И., Опокина Н.А. Практикум по решению профессионально ориентированных задач математического анализа / Д.И. Махмутова, Н.А. Опокина. -- Казань: Казанский федеральный университет, 2024.-- 100 с.
F_Vypiska_Makhmutova_Opokina.pdf
Sbornik_zadach_dlya_ekonomistov.pdf - Маклецов С. В. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЕКТНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ IT-НАПРАВЛЕНИЯ НА БАЗЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ПЛАТФОРМ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ / С. В. Маклецов, Г. З. Хабибуллина, Н. А. Опокина, Л. Э. Хайруллина // Преподавание дисциплин естественно-научного цикла и математики в вузе и школе. Современные вызовы и тренды [Электронный ресурс]: сборник статей участников Международной научно-практической конференции (Казань, 4–7 декабря 2023 г.). – Казань: Изд-во Казанского университета, 2024. – С. 119-122.
-
Опокина Н.А. ПРИМЕНЕНИЕ ARMA-МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФАКТОРОВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКУЮ АКТИВНОСТЬ РЕГИОНА/ ОПОКИНА Н.А. ГАНЕЕВА Д.А., ШТОКОЛОВА С.Б. //
ВЕСТНИК КАЗАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. -2024.-№2.-с.186-194
elibrary_69177937_52077309.pdf -
Маклецов С.В., Опокина Н.А. Исследование экономических взаимосвязей оборота розничной торговли и заработной платы. // Математические методы в технологиях и технике. 2024. № 3. С. 73-77.
2023
-
Маклецов С. В. Развитие гибких навыков студентов, обучающихся по ИТ-направлениям с применением сервиса GitHub / С. В. Маклецов, Н. А. Опокина // Информационные технологии в образовании и науке (ИТОН-2023): материалы IX Международной научно-практической конференции в рамках IV Международного форума по математическому образованию (27 марта – 1 апреля 2023 г.). - Казань: Изд-во Академии наук РТ, 2023. - С. 89-93.
- Опокина Н.А. Векторная регрессия как инструмент анализа оборота продовольственными товарами/ Н.А. Опокина // Горизонты экономики -2023-№2(75)-С.105-116
2021
2020
-
Makletsov Sergey Vladislavovich, Opokina Nadezhda Anatolevna, Shafigullin Ilnar Kasiymovich, APPLICATION OF FRACTAL ANALYSIS METHOD FOR STUDYING STOCK MARKET//INTERNATIONAL TRANSACTION JOURNAL OF ENGINEERING MANAGEMENT & APPLIED SCIENCES & TECHNOLOGIES. - 2020. - Vol.11, Is.1. - Art. №11A01E.
-
N.A.Opokina. Prediction the Turnover of Retail Trade Using Analysis of Time Series. International Journal of Engineering Research and Technology. ISSN 0974-3154, Volume 13, Number 12 (2020), pp. 5252-5261 (Scopus)
-
Иксанов Р.Ч., Султанов Р.Ю., Опокина Н.А. Порядковая регрессия как инструмент
моделирования процесса обеспечения налоговой безопасности // Экономика: вчера,
сегодня, завтра. 2020. Том 10. № 9А. С. 503-510. DOI: 10.34670/AR.2020.84.60.057
2019
-
Воронцова В.Л., Махмутова Д.И., Опокина Н.А. Профессионально ориентированные задачи по дисциплине «Математический анализ» с применением программы Maxima для студентов, обучающихся по специальности «Экономика». Учебно-методическое пособие / В.Л. Воронцова, Д.И. Махмутова, Н.А. Опокина. - Казань: КФУ, 2019. – 151 с.
F_Prilozhenie_matan_v_ekonomike.pdf
SWScan00065.jpg -
Электронный образовательный ресурс
-
Battalova A.R, Opokina N.A., Model of food security in the Russian Federation//Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. - 2019. - Vol.16, Is.11. - P.4531-4533.
-
Дистанционный курс «Линейная алгебра« (Электронный курс) / режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=2778
-
Katz D.B, Makletsov S.V, Opokina N.A., Using of fractal analysis and artificial neural networks to build a mathematical model for determining trends//Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. - 2019. - Vol.16, Is.11. - P.4540-4545.
- Н.А. Опокина. Модель формирования портфеля ценных бумаг с использованием фрактального анализа// Казанский экономический вестник.-2019.-№3(41)-С.47-50
2018
-
Дистанционный курс «Математический анализ» (Электронный ресурс) / режим доступа: https://edu.kpfu.ru/enrol/index.php?id=2735
- Katz David B., Makhmutova Diana I., Opokina Nadezhda A., The Logistic Regression as an Instrument of the Personnel Policy in an Organization//HELIX. - 2018. - Vol.8, Is.1. - P.2231-+.
-
Багоутдинова А.Г. Воронцова В.Л., Махмутова Д. И., Опокина Н.А.
ЭОР по дисциплине «Линейная алгебра» 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат, дистанционное обучение)
-
Багоутдинова А.Г.,Воронцова В.Л., Махмутова Д. И., Опокина Н.А.
ЭОР по дисциплине «Математический анализ» 38.03.01 «Экономика» (бакалавриат, дистанционное обучение)
-
Воронцова В. Л., Махмутова Д. И., Опокина Н. А. Профессионально ориентированные задачи по дисциплине «Линейная алгебра» с применением программ Maxima и Excel для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям : учебно-методическое пособие / В. Л. Воронцова, Д. И. Махмутова, Н. А. Опокина. - Казань: КФУ, 2018. – 124 с.
UMP_Opokina_Makhmutova_Voroncova.pdf
F_SWScan00052.jpg
2017
-
Опокина Н.А. Экономико-математическая модель оптимального выбора месторасположения потенцильной розничной торговой организации/ Н.А. Опокина//Казанский экономический вестник.-2017.-№2.-С.87-91 (ВАК)
- Махмутова Д.И., Опокина Н.А. Использование средств LMS MOODLE для организации тестового контроля при обучении математическим дисциплинам / Д.И. Махмутова, Н.А. Опокина // Н.И. Лобачевский и математическое образование в России: материалы Международного форума по математическому образованию, 18-22 октября 2017 г. (XXXVI Международный научный семинар преподавателей математики и информатики университетов и педагогических вузов на тему «Н.И. Лобачевский и математическое образование в России«, VII Международная научно-практическая конференция «Математическое образование в школе и вузе: теория и практика (MATHEDU - 2017)« / отв. ред. Л.Р. Шакирова. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2017. - Т. 2. - 378 с. - С. 233-236.
-
Alina R.Battalova, Nadezda A. Opokina. THE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD APPLICATION IN FOOD SECURITY ASSESSING//National Academy of Managerial Staff of Culture and Arts Herald-№4 - 2017 -p.230-238 (WoS)
http://journals.uran.ua/visnyknakkkim/article/view/120258/115272
-
David Borisovich Katz, Diana Ildarovna Makhmutova, Nadezhda Anatolevna Opokina. THE LOGISTIC REGRESSION AS AN INSTRUMENT OF THE PERSONNEL POLICY IN AN ORGANIZATION//Helix- Vol. 8(1), 2017- p. 2231- 2236 (WoS)
http://www.helix.dnares.in/wp-content/uploads/2017/12/2231-2235.865.pdf
- Опокина Н.А. Оценка места для эффективного расположения потенциального ритейла на основе математических методов в экономике/Н.А. Опокина// Казанский экономический вестник. - 2017.- № 5 (31)-С.48-53 (ВАК)
2014
-
Краткий курс лекций по дисциплине «Математический анализ«
- Учебно-методическое пособие для проведения практических занятий и контроля самостоятельной работы студентов,обучающихся по направлению 38.03.01"Экономика"
- Клаас Т.А., Опокина Н.А. Экономико - математическая модель финансового состояния предприятия и прогнозирование основных показателей на примере ОАО "Казаньоргсинтез" // Сборник научных статей Казанского федерального университета - 2014. - с.130-133.
-
ЭОР по курсу «Экономико- математические методы»
- Методическое пособие по теме «Системы массового обслуживания»
2013
- «Left-Invariant Metrics on a Tensor Bundle of Type (2,0) Over a Lie Group» Lobachevskii Journal of Mathematics, 2013, Vol. 34, No. 4, pp. 357–364.
- Султанов Р.Ю., Опокина Н.А. «Экономико-математическая модель оценки рекрутинговых услуг в сфере допризывной подготовки в рамках государственно-частного партнерства» в журнале «Казанский экономический вестник». №4(6) , 2013, с. 62-67
-
Математический анализ
-
Теория вероятностей и математическая статистика
2012
- Воронцова В.Л., Марданов Р.Ш., Опокина Н.А., Хасанова А.Ю. Методическая разработка по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов заочного факультета, обучающихся по направлению 080100.62 "Экономика" - 2012
- Опокина Н.А. Тензорные расслоения типа (2, 0) над группами Ли //Современные проблемы математики и механики -2011, том VI, выпуск 3. К 100-летию со дня рождения Н.В. Ефимова. Издательство Московского Университета.
- Опокина Н.А. Кокасательное и тензорное расслоение типа (2,0) над группами Ли.//Современные проблемы глобализация мирового хозяйства и социально-культурного развития человека: материалы докладов итоговой научно-практической конференции. Том 2. Казань: изд-во Института экономики и финансов К(П)ФУ, 2012.-С.20-22
- Учебно-методическое пособие по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" для организации индивидуальной и самостоятельной работы студентов по направлению "Экономика"
-
Опокина Н.А. Форма Киллинга на кокасательном и тензорном расслоении типа (0,2) над группами Ли. // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. Выпуск журнала: 3(23) 2012 г. Часть 1
- Методическая разработка по дисциплине «Математический анализ» для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика»
-
Султанов Р.Ю., Опокина Н.А. Эффективность инновационной модели допризывной подготовки.//
Russian journal of Earth Sciences ВЫПУСК № 11(11) / 2012 - Стр. 71-78
2011
2010
| Рабочий адрес: | Казань, ул. Кремлевская, д. 35, Учебное здание №14 (Корпус №2) |
| E-mail: | Nadya.Opokina@kpfu.ru |
| Google scholar: | https://scholar.google.ru/citations?user=SrP_H_QAAAAJ&hl=ru |
| Scopus:: | http://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=55977505400 |
| Elibrary: | http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=718788 |
| Researcher ID:: | http://www.researcherid.com/rid/B-5243-2019 |
| Педагогический стаж (ППС) в ВУЗе: |
| Научно-педагогический стаж: |
| Общий стаж: |
| Непрерывный в КФУ: |
