Американский профессор рассказывает о современных IT-технологиях.

В КФУ проходят лекции профессора Александра Котова из Университета Вэйнf (США). ,Александр Котов, ИТИС, Высшая школа ИТИС, информационный поиск, NoSQL

25-26 февраля в КФУ проходят публичные лекции одного из ведущих исследователей в области интеллектуальных технологий поиска, профессора Университета Вэйна (Wayne State University, США) Александра Котова.

Лекции организованы кафедрой нтеллектуальных технологий поиска Высшей школы ИТИС и проводятся в рамках сотрудничества КФУ и американского вуза.

Тема первого курса лекций, прошедшего в Высшей школе ИТИС вчера: "Введение в NoSQL". В его рамках были рассмотрены проблемы реляционных баз данных, приведших к возникновению баз данных NoSQL и ключевые концепции распределенных БД - согласованность, доступность, надежность.

Профессор рассказал также о достоинствах и недостатках конкретных типов NoSQL - хранилищ ключей и значений, документно-ориентированных, столбцовых и графовых баз данных и привел примеры использования AP отдельных баз данных NoSQL: Riak, MongoDB и Neo4J.

Этот курс лекций заинтересовал многих: А.Котов выступал перед полной аудиторией. Он также транслировался в прямом эфире на телеканале UNIVERSMOTRI.RU.

Сегодня, 26 февраля, в Высшей школе ИТИС идет курс лекций "Эволюция моделей информационного поиска: от начала до сегодняшних дней", посвященный истории развития моделей информационного поиска: от Бинарной модели независимости, смеси двух пуассоновских распределений и BM25 до подходов информационного поиска, основанных на языковом моделировании, Марковских случайных полей и основанных на признаках моделей обучения ранжированию.

Лекции (на русском языке) пройдут с 17.00 до 20.00 по адресу: ул. Кремлевская, д. 35. Высшая школа ИТИС КФУ. ауд. 1310. Вход свободный, но желающим посетить лекции нужно пройти р егистрацию . Зарегистрировавшимся будут доступны презентации лекций

Справка: Александр Котов - профессор отделения Computer Science Университета Вэйна, меет степень Ph.D, полученную в Иллинойсском университете (Урбан-Шампейн, США). Область его научных интересов: анализ больших текстовых данных, в том числе, textual data mining, информационный поиск и информатика в медицине.