"Fair algorithms for selecting citizens"assemblies"
В рамках дискуссионного клуба и Кафедры общей и этнической социологии, приуроченного к состоявшемуся 14 ноября Дню социолога, состоялось обсуждение статьи «Fair algorithms for selecting citizens’assemblies». Материал был посвящен практикам приятия управленческих решений группами граждан, отобранных по принципу «жеребьевки» («sortition»), которая представляет собой случайный отбор представителей. Такой способ принятия решений позволяет привлечь к участию в политической и общественной жизни тех членов общества, которые обычно исключаются из подобных дискуссий и повысить уровень демократичности и справедливости общества.
На встрече были обсуждены как организационные преимущества, такие как например повышение демократичности управления, так и ограничения алеаторного (случайного) принципа отбора лиц для принятия решений (например уровня экспертности отобранных лиц, легитимности и юридического статуса подобных решений и т.д.)
Особое внимание участников мероприятия было обращено на предложенные математические алгоритмы случайного отбора лиц в группы принимающих решения. Несмотря на кажущуюся простоту обеспечения принципа случайности, при простых случайных и традиционных стратифицированных выборках, предложенная в статье более сложная методика вычисления вероятности обора («меры справедливости») для каждой единицы генеральной совокупности и ее «выравнивание» – были признаны полезными при необходимости обеспечения случайности с учетом нескольких квот. В целом, был сделан вывод о том, что предложенная методика может быть эффективной при отборе лиц для решения проблем на уровне организаций и локальных городских сообществ, однако требует широкого доступа к данным об участниках групп и их готовности включаться в управленческие процессы.
