Нейросети против мошенников: как в КФУ разрабатывают защиту нового поколения

Молодой ученый Елабужского института КФУ создаёт уникальную биометрическую систему, которая заменит ненадежные пароли.

В цифровом мире, где информация становится всё более доступной, а киберугрозы всё более изощренными, надёжная аутентификация личности – критически важный элемент безопасности. Кандидат технических наук, доцент кафедры математики и прикладной информатики Елабужского института Казанского федерального университета Эллина Анисимова, посвятила свою научную работу этой актуальной проблеме, исследуя передовые методы биометрической аутентификации, в частности, по рукописной подписи и изображению лица.

Эллина Анисимова пояснила, почему эта область так важна:

«В эпоху цифровых технологий, интернета вещей и облачных сервисов, традиционные пароли становятся всё более уязвимыми для кибератак. Биометрические методы, основанные на уникальных физиологических и поведенческих характеристиках человека, предлагают более надёжный и удобный способ подтверждения личности. Они востребованы в самых разных сферах –  от защиты финансовых транзакций до обеспечения безопасности государственных границ».

В рамках гранта Академии наук Республики Татарстан для молодых кандидатов наук Эллина Сергеевна разработала «Программный комплекс биометрической аутентификации личности по динамике рукописной подписи с использованием нейронных сетей». Этот программный комплекс – яркий пример применения современных технологий в области биометрии. Нейронные сети позволяют значительно повысить точность аутентификации, учитывая индивидуальные особенности почерка.

На международной научно-практической конференции «International Russian Smart Industry Conference» в Сочи в 2025 году Эллина Сергеевна представила доклад «Software System for Biometric Human Authentication Based on Handwritten Signature Dynamics», получив высокую оценку коллег.

Сейчас Эллина Сергеевна работает над расширением возможностей биометрической аутентификации:

«Я исследую методы распознавания лиц. В своей работе использую генетические алгоритмы, нечёткую логику и нейронные сети, добиваясь высокой точности и надежности аутентификации».

Вклад Эллины Сергеевны в развитие биометрических технологий найдёт отражение в её учебных пособиях «Введение в биометрические технологии аутентификации личности» и «Технологии обеспечения безопасности биометрических систем», которые вскоре будут опубликованы.

Под руководством Эллины Сергеевны студенты Елабужского института КФУ проводят исследования в области применения нейронных сетей в различных задачах, включая колоризацию изображений, распознавание лиц и подписей, генерацию музыки, разработку чат-ботов с использованием методов обработки естественного языка (NLP), а также распознавание автомобильных номеров. Эти проекты не только развивают научный потенциал студентов, но и имеют практическую значимость.

Исследования Эллины Анисимовой в области биометрической аутентификации вносят важный вклад в развитие технологий обеспечения безопасности в цифровую эпоху. Разрабатываемые ею методы и программные комплексы имеют большой потенциал для практического применения в различных сферах, а руководство студенческими проектами способствует подготовке квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и информационных технологий.