В этом году в рамках конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» будут поддержаны 12 проектов обучающихся Казанского федерального университета.
В их числе стартап аспиранта Института геологии и нефтегазовых технологий Алфаяада Ассима Гани Хашима. Тема проекта – «Разработка технологии деэмульсации и увеличения нефтеотдачи пласта при добыче трудноизвлекаемой нефти».
Научным руководителем стартапа выступает доцент кафедры технологии нефти, газа и углеродных материалов ИГиНГТ Руслан Кемалов.
Как рассказал Центру медиакоммуникаций КФУ Алфаяад Ассим, проект направлен на разработку технологии для увеличения нефтеотдачи пласта.
«В процессе добычи нефти и газа на трудноизвлекаемых месторождениях возникает ряд проблем, таких как снижение проницаемости и повышение вязкости. Для того чтобы найти решение этих задач, необходимо выбрать оптимальную технологию воздействия на пласт, этому и посвящен данный проект», – ввел в курс дела он.
По словам победителя конкурса, предлагаемая технология использования ультразвукового воздействия позволит очистить призабойную зону пласта и в целом увеличить нефтеотдачу, также снизить затраты на проведение операций по обработке призабойных зон пласта.
«Аппаратура акустического воздействия (АВ) позволяет создавать в скважине и прискважинной зоне пласта мощное акустическое поле. Аппаратура АВ состоит из наземного ультразвукового генератора, кабеля и скважинного акустического излучателя. Скважинный акустический излучатель опускают на колонне насосно-компрессорных труб на требуемую глубину, – пояснил он. – Увеличение нефтеотдачи пласта на трудноизвлекаемых месторождениях всегда было и будет главнейшей задачей нефтяного промысла».
К слову, этой же теме посвящена и кандидатская диссертация Алфаяада Ассима.
Напомним, победителями конкурса стали всего 18 студентов и аспирантов Казанского федерального университета. На развитие своей бизнес-идеи они получат по 1 млн рублей.
«На выделенные средства планируется разработать математическую модель влияния ультразвукового воздействия на языке Python, спроектировать ультразвуковой генератор на основе полученных данных от математического моделирования, закупить основное и вспомогательное оборудование для сборки УВ-генератора, а также разработать нормативно-техническую документацию», – сообщил аспирант.
Всего жюри конкурса отметило 380 проектов представителей 154 вузов из 54 регионов России. Конкурс проводился Минобрнауки России и Фондом содействия инновациям.
