07 июля 2023
Очный модуль Школы прикладного анализа данных Data-Diving

22 - 24 июня 2023 г. на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы в г. Москва состоялся очный модуль Школы прикладного анализа данных Data-Diving. Организаторами Школы выступили ООО “Академия Дата-Дайвинг”, Президентская академия, Томский государственный университет, при поддержке Ассоциации “Университетский консорциум исследователей больших данных”. 

Участниками мероприятия стали студенты и сотрудники университетов из различных уголков России: Российская академия народного хозяйства и государственной службы, Высшая школа экономики, Псковский государственный университет, Пензенский государственный университет, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Уфимский университет науки и технологий, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта. 

В рамках очного модуля Школы участники познакомились с основами применения технологий BigData в прикладных и научных исследованиях, принципами цифровой аналитики, узнали,  где и как можно найти необходимые данные. Кроме того, на площадке прошли практические мастер-классы, где слушатели попробовали обработать учебные датасеты с помощью инструментов сетевого анализа и текстовой аналитики, а также построили свои первые дашборды.

Важной частью Школы является работа над групповыми проектами. Каждая команда участников, совместно с модераторами, разработала идею своего первого проекта с применением технологий BigData, сформировала техническое задание на выгрузку данных и представила свою идею перед экспертами в рамках Международного научного конгресса Университетского консорциума исследователей больших данных - 2023. В течение июля команды продолжат работу над своими проектами в онлайн-формате при поддержке модераторов, экспертов и видеолекций, после чего завершат свое обучение итоговой защитой проектов перед экспертами Школы. 

Темы групповых проектов затронули широкий спектр социальных, научных и образовательных тем: 

Желаем участникам Школы успехов в работе над проектами и дальнейшего развития в сфере анализа больших данных!