Каталог метаданных дистанционных курсов Казанского (Приволжского) федерального университета Карточка дистанционного курса:

"Линейная алгебра"

Уровень
высшее образование
Язык
русский
Дата
02.09.2013
Ключевые слова
определитель, минор, алгебраическое дополнение, матрица, квадратная матрица, матрица-строка, матрица-столбец, обратная матрица, матрица коэффициентов прямых затрат, модель Леонтьева, матрица Леонтьева, матрица коэффициентов полных затрат, норма добавленной стоимости, модель равновесных цен, ранг матрицы, ступенчатая матрица, ранг системы векторов, ортогональная система векторов, разрешающий элемент, итерация, допустимое решение системы линейных уравнений, опорное решение системы линейных уравнений, целевая функция, платёжная матрица, нижняя цена игры, верхняя цена игры, оценка плана, открытая модель, метод наименьшей стоимости, потенциалы, цикл, сетевой график, событие, работа, критический путь
Области знаний
Математика, Экономика. Экономические науки
URL адрес карточки
https://kpfu.ru/dc?p_id=66561
Электронный конспект лекций
Конспект лекций по "Линейная алгебра"

Аннотация

Данный электронный курс содержит основные понятия, определения и методы, применяемые в линейной алгебре. В том числе, даётся понятие определителей, матриц, систем линейных уравнений и т.д. Каждая тема курса состоит из теоретического материала (лекций), практического занятия и тестовых заданий по этой теме. Изучив лекции, содержащие много практических примеров, можно научиться вычислять определители, производить арифметические действия над матрицами и с их помощью научиться решать задачи межотраслевого баланса. Также можно научиться решать системы линейных уравнений с помощью методов Крамера, обратной матрицы и метода Жордана-Гаусса. Материал лекций и практических занятий знакомит с задачами линейного программирования и методами их решения, в том числе: графическим, симплексным методами и методом искусственного базиса. Материал курса можно осваивать самостоятельно, изучая материал лекций, решая предлагаемые задачи и тесты и отвечая на теоретические вопросы, тем самым проводя самоконтроль усвоения материала.

Темы курса

1. Определители и его свойства. Метод Крамера решения систем линейных  уравнений.
2. Матрицы и действия над ними. Матричный способ решения систем линейных уравнений.
3. Модель Леонтьева. Модель  равновесных цен.
4. Линейное n-мерное  векторное пространство. Линейная зависимость  системы векторов.
5. Виды произведений  в R3: скалярное, векторное, смешанное.
6. Поверхности в пространстве. 
7. Собственные значения и собственные векторы.
8. Квадратичные формы.
9. Ранг матрицы.
10. Произвольные системы  линейных уравнений. Метод  Жордана-Гаусса.
11. Опорные решения систем линейных уравнений.
12. Общая задача линейного программирования.  
13. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
14. Метод искусственного базиса.
15. Двойственность в линейном программировании.
16. Целочисленное программирование.
17. Транспортные задачи линейного программирования.
18. Задача о загрузке оборудования.
19. Сетевое планирование и управление.
20. Динамическое программирование.
21. Матричные игры.
Подразделение Направление Дисциплина Уровень Курс Форма обучения Количество часов Форма контроля
КФУ / Институт экономики и финансов / общеэкономическое отделение 080100.62 Экономика Линейная алгебра
 бакалавр 2 очное 108 экзамен: 3
 

Скриншоты

    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  

Доступ к курсу

Адрес (URL)
http://bars.kfu.ru/course/view.php?id=1480
Формат доступа
свободный доступ

Курс открыт для гостевого доступа. Это означает, что Вы можете посмотреть полное содержание курса без предварительной регистрации в системе дистанционного обучения КФУ. Для этого нажмите на URL курса. Если возникнет окно с формой ввода логина и пароля, нажмите на кнопку "Зайти гостем".

В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.

Вводное видео