- Уровень
- высшее образование
- Язык
- русский
- Дата
- 01.02.2013
- Ключевые слова
- случайное событие, случайная величина, вероятность события, условная вероятность, дисперсия, математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение, гипотеза, выборка, вариационный ряд, повторное независимое испытание, регрессионный анализ, корреляционный анализ
- Области знаний
- Математика
- URL адрес карточки
- https://kpfu.ru/dc?p_id=58800
- Электронный конспект лекций
-
Конспект лекций по "Теория вероятностей и математическая статистика (для студентов заочной формы с сокращённым сроком обучения)"
Аннотация
Данный курс содержит 9 тем, из которых 8 являются аудиторными и 1 тема - внеаудиторной (для самостоятельного изучения). Аудиторные темы содержат материалы лекций, практических занятий, а также тестовые задания. Внеаудиторная тема содержит краткий теоретический материал, тесты по этой теме. Лекции содержат основные понятия, определения и методы, применяемые в теории вероятностей и математической статистике. Даётся понятие вероятности события, в том числе, классической, статистической и геометрической. Изучив лекции, содержащие много практических примеров, можно также познакомиться с основными теоремами теории вероятностей, научиться пользоваться формулами повторных независимых испытаний, научиться применять методы теории вероятностей для решения практических задач, исследуя статистические данные и т.д. Курс можно осваивать самостоятельно, изучая лекции, решая предлагаемые задачи и отвечая на вопросы тестов, тем самым проводя самоконтроль усвоения материала.
Темы курса
1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей. 2. Повторные независимые испытания. 3. Дискретная случайная величина. 4. Непрерывная случайная величина. 5. Основные законы распределения случайной величины. 6. Закон больших чисел. 7. Выборочный метод. 8. Статистическая проверка гипотез. 9. Регрессионно- корреляционный анализ. Метод наименьших квадратов.
Скриншоты
Доступ к курсу
- Адрес (URL)
- http://bars.kfu.ru/course/view.php?id=1740
- Формат доступа
- закрыт для гостевого доступа
Курс закрыт для гостевого доступа. Это означает, что Вам будет доступно всё содержимое курса только в процессе обучения на нем. Чтобы учиться на этом курсе, необходимо:
- быть зарегистрированным в системе дистанционного обучения КФУ (как это сделать?);
- согласовать с преподавателем (автором курса, тьютором или учителем) расписание занятий на этом курсе;
- после этого преподаватель запишет Вас на этот курс в свою группу для обучения
В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.