Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
Year of publication | 2022 |
Язык | русский |
|
Zaikin Artem Aleksandrovich, author
Zinyukov Rustam Anverovich, author
Kozlov Aleksey Nikolaevich, author
Poryvaev Timur Maratovich, author
Safuanov Rinat Iolduzovich, author
Sudakov Vladislav Anatolevich, author
|
|
Lutfullin Azat Abuzarovich, author
Tulyakov Ilgiz Zufarovich, author
Farkhutdinov Ildar Zufarovich, author
|
Bibliographic description in the original language |
Cudakov V.A. Lokalizaciya i razrabotka ostatochnykh zapasov nefti s ispolzovaniem geokhimicheskikh issledovaniy na osnove neyrosetevykh algoritmov / V.A.Cudakov, R.I. Safuanov, A.N. Kozlov, T.M. Poryvaev, A.A.Zaikin, R.A. Zinyukov, A.A. Lutfullin, I.Z. Farkhutdinov, I.Z. Tulyakov // Georesursy. - 2022. - № 24(4). - S. 50–64. |
Annotation |
На поздней стадии разработки месторождений остаточные запасы нефти претерпевают существенное изменение от подвижных до малоподвижных и неподвижных. Эти запасы в основном находятся в техногенно измененных, промытых в процессе эксплуатации, пластах и участках залежей.
Поиск, локализация и разработка таких источников углеводородов является эффективным методом увеличения конечного коэффициента извлечения нефти на зрелых месторождениях, ввиду наличия готовой развитой инфраструктуры добычи, транспортировки и переработки, а также концентрации высококвалифицированных кадров.
В статье рассмотрен подход, позволяющий на основе нейросетевых алгоритмов оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти на многопластовых месторождениях в комплексе с анализом геохимических исследований пластовых флюидов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет адресно подходить к разработке остаточных запасов путем автоматизированного подбора геолого-технических мероприятий. Такой подход значительно сокращает ручной труд специалистов на обработку данных и время принятия решений. |
Keywords |
локализация запасов |
The name of the journal |
Георесурсы
|
On-line resource for training course |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/173718/03_Sudakov.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=275908&p_lang=2 |
Resource files | |
|
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Zaikin Artem Aleksandrovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Zinyukov Rustam Anverovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Kozlov Aleksey Nikolaevich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Poryvaev Timur Maratovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Safuanov Rinat Iolduzovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Sudakov Vladislav Anatolevich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Lutfullin Azat Abuzarovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Tulyakov Ilgiz Zufarovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Farkhutdinov Ildar Zufarovich |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2022-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2022 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Cудаков В.А. Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов / В.А.Cудаков, Р.И. Сафуанов, А.Н. Козлов, Т.М. Порываев, А.А.Заикин, Р.А. Зинюков, А.А. Лутфуллин, И.З. Фархутдинов, И.З. Туляков // Георесурсы. - 2022. - № 24(4). - С. 50–64. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=275908&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Георесурсы |
ru_RU |
dc.description.abstract |
На поздней стадии разработки месторождений остаточные запасы нефти претерпевают существенное изменение от подвижных до малоподвижных и неподвижных. Эти запасы в основном находятся в техногенно измененных, промытых в процессе эксплуатации, пластах и участках залежей.
Поиск, локализация и разработка таких источников углеводородов является эффективным методом увеличения конечного коэффициента извлечения нефти на зрелых месторождениях, ввиду наличия готовой развитой инфраструктуры добычи, транспортировки и переработки, а также концентрации высококвалифицированных кадров.
В статье рассмотрен подход, позволяющий на основе нейросетевых алгоритмов оценить объемы и локализовать остаточные запасы нефти на многопластовых месторождениях в комплексе с анализом геохимических исследований пластовых флюидов. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет адресно подходить к разработке остаточных запасов путем автоматизированного подбора геолого-технических мероприятий. Такой подход значительно сокращает ручной труд специалистов на обработку данных и время принятия решений. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
|
ru_RU |
dc.title |
Локализация и разработка остаточных запасов нефти с использованием геохимических исследований на основе нейросетевых алгоритмов |
ru_RU |
dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|