KFU. Card publication. Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ТЕКСТОВОЙ АНАЛИТИКИ ЮРИДИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2018

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Zuev Denis Sergeevich, author

Nasrutdinov Marat Faritovich, author

Khasyanov Ayrat Faridovich, author

Bibliographic description in the original language

Zuev D.S., Nasrutdinov M.F., Khasyanov A.F. Rekomendatelnaya sistema tekstovoy analitiki yuridicheskikh dokumentov // Elektronnye biblioteki. -- 2018. T. 21. № 5. -- S.435-449.

Annotation

Обсуждено использование механизмов машинного обучения, анализа естественного языка и интеллектуального поиска в области юриспруденции. Основные ожидаемые результаты – методология применения алгоритмов текстовой аналитики и семантического анализа естественного языка (NLP) в задачах управления знаниями в судебном делопроизводстве, а также других видах юридической практики.

Keywords

аналитика и управление данными, интенсивное использование данных, электронные библиотеки, кластеризация, классификация судебных актов, рекомендательная система, микросервисная архитектура

The name of the journal

Электронные библиотеки

URL

http://ojs.kpfu.ru/index.php/elbib/article/view/669

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=189997&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
F_669_1695_1_SM.pdf	0,45	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Zuev Denis Sergeevich	ru_RU
dc.contributor.author	Nasrutdinov Marat Faritovich	ru_RU
dc.contributor.author	Khasyanov Ayrat Faridovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Зуев Д.С., Насрутдинов М.Ф., Хасьянов А.Ф. Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов // Электронные библиотеки. -- 2018. Т. 21. № 5. -- С.435-449.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=189997&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Электронные библиотеки	ru_RU
dc.description.abstract	Обсуждено использование механизмов машинного обучения, анализа естественного языка и интеллектуального поиска в области юриспруденции. Основные ожидаемые результаты – методология применения алгоритмов текстовой аналитики и семантического анализа естественного языка (NLP) в задачах управления знаниями в судебном делопроизводстве, а также других видах юридической практики.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	аналитика и управление данными	ru_RU
dc.subject	интенсивное использование данных	ru_RU
dc.subject	электронные библиотеки	ru_RU
dc.subject	кластеризация	ru_RU
dc.subject	классификация судебных актов	ru_RU
dc.subject	рекомендательная система	ru_RU
dc.subject	микросервисная архитектура	ru_RU
dc.title	Рекомендательная система текстовой аналитики юридических документов	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU