Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ЧИСЛЕННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В СКМ MAPLE: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ И ЕГО ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2018
Языкрусский
  • Ignatev Yuriy Gennadievich, author
  • Samigullina Alsu Rinatovna, author
  • Bibliographic description in the original language Yu.G. Ignatev, A.R. Samigullina. Chislenno-analiticheskie metody matematicheskogo modelirovaniya nelineynykh dinamicheskikh sistem v SKM Maple: avtomatizaciya procedur chislennogo resheniya i ego vizualizacii // Sistemy kompyuternoy matematiki i ikh prilozheniya: materialy XIX Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii, posvyashhennoy 100-letiyu fiziko-matematicheskogo fakulteta. – Smolensk: Izd-vo SmolGU, 2018. – Vyp. 19. – S.54-60.
    Annotation Представлены численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных динамических систем, основанные на применении численных методов интегрирования систем обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений и методов сплайновой аппроксимации функций в системе компьютерной математики Maple. Описаны инструменты автоматизированной визуализации численных решений систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений и усреднения численных решений на основе авторского прикладного пакета программ DifEqTools. Приведены примеры применения этих инструментов к исследованию нелинейных задач механики и космологии.
    Keywords нелинейные динамические системы, математическое моделирование, качественная теория дифференциальных уравнений, сплайновая аппроксимация, численные методы интегрирования, визуализация вычислений, нелинейная механика, космология, системы компьютерной математики.
    The name of the journal Системы компьютерной математики и их приложения
    URL http://fizmat.smolgu.ru/images/stories/SKMP/skmp-2018.pdf#page=1&zoom=auto,-197,842
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=181270&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    scmp_2018.pdf 0,96 pdf show / download

    Full metadata record