KFU. Card publication. Идентификация лекарственных средств со схожим терапевтическим действием на основе семантического анализа текстов

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ СО СХОЖИМ ТЕРАПЕВТИЧЕСКИМ ДЕЙСТВИЕМ НА ОСНОВЕ СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2017

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Alimova Ilseyar Salimovna, author

Madzhidov Timur Ismailovich, author

Miftakhutdinov Zulfat Shaykhinurovich, author

Nikolenko Sergey Igorevich, author

Nugmanov Ramil Irekovich, author

Tropsha Aleksandr , author

Tutubalina Elena Viktorovna, author

Bibliographic description in the original language

E. V. Tutubalina, Z. Sh. Miftakhutdinov, R. I. Nugmanov, T. I. Madzhidov, S. I. Nikolenko, I. S. Alimova, A. E. Tropsha. Identifikaciya lekarstvennykh sredstv so skhozhim terapevticheskim deystviem na osnove semanticheskogo analiza tekstov //Izvestiya akademii nauk. Seriya khimicheskaya. — 2017. — № 11.

Annotation

Описан подход к идентификации лекарственных средств со схожей терапевтической активностью на основе семантического анализа коллекции текстов. С помощью методов обработки естественного языка проанализировано >2.5 млн текстов отзывов о приеме лекарств на английском языке, опубликованных на форумах пациентов и в дискуссионных группах. Для получения векторного представления слов на основе входных данных постро& ена модель Continuous Bag&of&Words, являющаяся одним из инструментов анализа семан& тики естественного языка word2vec. Это позволило каждому названию лекарственного препарата поставить в соответствие числовой вектор. После этого составлен список пар лекарственных средств, имеющих высокие значения близости полученных векторов. Ана& лиз этого списка подтвердил, что наиболее подобные векторы соответствуют либо лекар& ствам с одинаковым действующим веществом, либо соединениям с близким терапевтичес& ким эффектом и относящимся к одной и той же терапевтической группе.

Keywords

подобие химических соединений, перепрофилирование лекарств, об& работка естественного языка, косинусная мера близости, векторные представления слов, word2vec, семантический анализ текстов

The name of the journal

Известия Академии наук. Сериия химическая

URL

http://www.russchembull.ru/rus/index.php3?id=260&idi=4347&state=&rc=0&idp=0&action=showfull&type=%CF%EE%EB%ED%FB%E5%20%F1%F2%E0%F2%FC%E8

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=167569&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
IAN2180.pdf	2,87	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Alimova Ilseyar Salimovna	ru_RU
dc.contributor.author	Madzhidov Timur Ismailovich	ru_RU
dc.contributor.author	Miftakhutdinov Zulfat Shaykhinurovich	ru_RU
dc.contributor.author	Nikolenko Sergey Igorevich	ru_RU
dc.contributor.author	Nugmanov Ramil Irekovich	ru_RU
dc.contributor.author	Tropsha Aleksandr	ru_RU
dc.contributor.author	Tutubalina Elena Viktorovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Е. В. Тутубалина, З. Ш. Мифтахутдинов, Р. И. Нугманов, Т. И. Маджидов, С. И. Николенко, И. С. Алимова, А. Э. Тропша. Идентификация лекарственных средств со схожим терапевтическим действием на основе семантического анализа текстов //Известия академии наук. Серия химическая. — 2017. — № 11.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=167569&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Известия Академии наук. Сериия химическая	ru_RU
dc.description.abstract	Описан подход к идентификации лекарственных средств со схожей терапевтической активностью на основе семантического анализа коллекции текстов. С помощью методов обработки естественного языка проанализировано >2.5 млн текстов отзывов о приеме лекарств на английском языке, опубликованных на форумах пациентов и в дискуссионных группах. Для получения векторного представления слов на основе входных данных постро& ена модель Continuous Bag&of&Words, являющаяся одним из инструментов анализа семан& тики естественного языка word2vec. Это позволило каждому названию лекарственного препарата поставить в соответствие числовой вектор. После этого составлен список пар лекарственных средств, имеющих высокие значения близости полученных векторов. Ана& лиз этого списка подтвердил, что наиболее подобные векторы соответствуют либо лекар& ствам с одинаковым действующим веществом, либо соединениям с близким терапевтичес& ким эффектом и относящимся к одной и той же терапевтической группе.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	подобие химических соединений	ru_RU
dc.subject	перепрофилирование лекарств	ru_RU
dc.subject	об& работка естественного языка	ru_RU
dc.subject	косинусная мера близости	ru_RU
dc.subject	векторные представления слов	ru_RU
dc.subject	word2vec	ru_RU
dc.subject	семантический анализ текстов	ru_RU
dc.title	Идентификация лекарственных средств со схожим терапевтическим действием на основе семантического анализа текстов	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU