KFU. Card publication. Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПАРАМЕТРЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ НАКОПИТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ В КРУПНЫХ DATA-ЦЕНТРАХ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2017

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Nasyrov Iskandar Nailovich, author

Nasyrov Rustam Iskandarovich, author

Bibliographic description in the original language

Nasyrov R.I., Nasyrov I.N. Parametry matematicheskikh modeley prognozirovaniya nadezhnosti nakopiteley informacii v krupnykh data-centrakh // Intellekt. Innovacii. Investicii. 2017. № 8. S. 56-61.

Annotation

В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается сформулировать на базе нескольких параметров надежности математические модели, позволяющие прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для моделей прогнозирования надежности накопителей информации. В результате получено, что наиболее подходящими для математических моделей прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных накопителей информации являются параметры 1, 5 и 197. Для прогнозирования сложных зависимостей наиболее подходящей является нейронная сеть с общей регрессией. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации математических моделей в виде программы многопараметрического прогнозирования надежности накопителей информации для крупных data-центров.

Keywords

информация, накопитель, жесткий диск, надежность, прогнозирование, параметр

The name of the journal

Интеллект. Инновации. Инвестиции

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=167217&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
III_8_2017_56.pdf	0,70	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Nasyrov Iskandar Nailovich	ru_RU
dc.contributor.author	Nasyrov Rustam Iskandarovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Насыров Р.И., Насыров И.Н. Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 8. С. 56-61.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=167217&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Интеллект. Инновации. Инвестиции	ru_RU
dc.description.abstract	В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается сформулировать на базе нескольких параметров надежности математические модели, позволяющие прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для моделей прогнозирования надежности накопителей информации. В результате получено, что наиболее подходящими для математических моделей прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных накопителей информации являются параметры 1, 5 и 197. Для прогнозирования сложных зависимостей наиболее подходящей является нейронная сеть с общей регрессией. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации математических моделей в виде программы многопараметрического прогнозирования надежности накопителей информации для крупных data-центров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	информация	ru_RU
dc.subject	накопитель	ru_RU
dc.subject	жесткий диск	ru_RU
dc.subject	надежность	ru_RU
dc.subject	прогнозирование	ru_RU
dc.subject	параметр	ru_RU
dc.title	Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU