Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ОТКЛИКА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ ИЗ ОТЗЫВОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2014
Языкрусский
  • Izotova Ekaterina Dmitrievna, author
  • Bibliographic description in the original language INTELLEKTUALNOE IZVLEChENIE EMOCIONALNOGO OTKLIKA POTREBITELEY LEKARSTVENNYKh SREDSTV IZ OTZYVOV NA ESTESTVENNOM YaZYKE Izotova E.D. Uchenye zapiski Kazanskogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki. 2014. T. 156. № 4. S. 52-59.
    Annotation В статье рассмотрены подходы алгоритма машинного обучения с учителем с целью извлечения эмоциональных откликов пользователей о лекарственных средствах (ЛС) из отзывов на естественной языке. Произведена оценка сбалансированности классов отзывов (положительных/отрицательных/нейтральных) в сети Интернет среди потребителей ЛС. Подобрано оптимальное соотношение классов в обучающей выборке для обучения классификатора. Составлен комплекс правил подготовки текста отзыва для построения вектора: перевод всего текста в нижний регистр, исключение стоп-слов (местоимений, частиц, местоимений), обработка отрицания в предложении. Составлены словари униграмм: частотный словарь и словарь по методу взаимной информации. Приведены результаты работы классификатора по каждой комбинации изучаемых параметров системы классификации эмоциональных откликов пользователей.
    Keywords ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, DRUGS, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, NEURAL NETWORKS, ТОНАЛЬНОСТЬ ТЕКСТА, TONE ANALYSIS, "СУМКА СЛОВ", СЛОВАРЬ УНИГРАММ, UNIGRAM DICTIONARY, МЕТОД ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ, POINTWISE MUTUAL INFORMATION (PMI), ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК, NATURAL LANGUAGE, РУССКИЙ ЯЗЫК, RUSSIAN LANGUAGE, SUPERVISED LEARNING, BAG OF WORDS
    The name of the journal Ученые записки Казанского университета. Серия
    URL http://elibrary.ru/item.asp?id=23068834
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=119242&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    Izotova_ls.pdf 0,37 pdf show / download

    Full metadata record