Размер шрифта: A A A Цвет сайта: A A A

Кафедра анализа данных и технологий программирования

Кафедра анализа данных и исследования операций ,Кафедра анализа данных и исследования операций

Кафедра анализа данных и технологий программирования (кАДиТП) создана по приказу ректора в Казанском федеральном университете (КФУ) 12 марта 2022 года путем объединения кафедры анализа данных и исследования операций и кафедры  технологий программирования.

История кафедры Анализа данных и технологий программирования берет свое начало с 1978 года, когда на факультете вычислительной математики и кибернетики КГУ была создана кафедра экономической кибернетики. Своим появлением кафедра экономической кибернетики была обязана совместной работе ученых разных специальностей - математиков, экономистов, географов, проводившейся с начала 1960 гг. Важная роль в  этой работе принадлежала таким ученым Казанского университета как Я.И. Заботин, В.Ф. Семенов,  А.В. Сульдин, Н.И. Блажко. Они одни из первых осознали необходимость становления нового научного направления, нацеленного на практическое применение математики в сфере управления экономическими и производственными процессами. Их деятельность привела к  формированию Казанской школы исследования операций.  Особо заметен вклад коллектива кафедры в развитие теории и методов решения экстремальных задач. Первый заведующий – профессор Заботин Ярослав Иванович - руководил кафедрой в течение 20 лет. Далее кафедру последовательно возглавляли его ученики Князев Евгений Анатольевич  и Фазылов  Валерий Рауфович. В 2010 году заведующим кафедрой был избран Миссаров Мукадас Дмухтасибович. В 2012 году кафедра экономической кибернетики была переименована в кафедру анализа данных и исследования операций. С 2022 года произошло объединение с более молодой кафедрой технологий программирования, создание которой в 2012 году было вызвано необходимостью подготовки специалистов по технологии программирования, в частности программного обеспечения.

Сотрудники кафедры занимаются как  прикладными, так и теоретическими исследованиями в области науки о данных, готовят востребованных в IT-индустрии специалистов новой профессии Data Scientist. В основе обучения лежит  Анализ данных - современное, бурно развивающееся направление прикладной математики и информатики, изучающее методы компьютерного анализа данных, способы извлечения скрытых (не известных ранее ) знаний из данных (Data Mining) и методы машинного обучения (Machine Learning).  Методы интеллектуального анализа данных широко используются  в поисковых машинах Интернета, автоматическом трейдинге и банковском деле, бизнес-аналитике и прогнозировании, распознавании изображений и сигналов, робототехнике, биоинформатике и хемоинформатике, медицине и технике.


Партнеры

Тесные партнерские отношения связывают кафедру с рядом ведущих ИТ-компаний Российской федерации и республики Татарстан. В их числе Фирма 1С, ICL-КПО ВС, 1С Первый БиТ, Комлайн, 1С Поволжье , Татнефть, ПАО "Казанский вертолетный завод" и другие.


Трудоустройство

Специальности  кафедры пользуются большим успехом у абитуриентов. Выпускники кафедры работают на ведущих предприятиях Татарстана (КамАЗ, Оргсинтез, Татнефть, Татэнерго, авиационных заводах и др.), ведущих банках (Сбербанк, Ак Барс Банк и др.), правительственных учреждениях, торговых сетях и пр. Некоторые выпускники достигли больших карьерных высот, многих можно найти в других городах России, США, Канады, Франции, Израиля.  Устойчивый спрос на выпускников кафедры имеется в таких организациях, как КамАЗ, Нижнекамскнефтехим, ЗАО КУЛОН: Кулонэнергомаш, Кулонстрой, ОАО «ICL - КПО ВС», КНЦ РАН, ОАО «Казаньоргсинтез», банки (отделение Национального Банка по Республике Татарстан Волго-вятского Главного Управления Центрального Банка РФ (ГУ ЦБ РФ),  Сбербанк,  Финансбанк, Банк ВТБ, Ак Барс Банк), ОАО «КМПО», ОАО «Татнефть», ОАО "Татэнерго", ОАО «Нэфис», ОАО КАПО им. С.П. Горбунова, Технопарк «Идея», Татнефтепродукт, ГБУ Центр экономических и социальных исследований РТ при КМ РТ, ГК «Современные технологии», IT-Park, Университет Иннополис, ОАО «Радиоприбор», НПО РФ «Радиоэлектроника» и др.