Заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов КФУ Анатолий Мокшин поделился с ребятами опытом научной деятельности
Профессор представил студентам факультета математики и естественных наук свою работу «Методы машинного обучения и регрессионный анализ в интерпретации данных по сложным системам». Преподаватель в начале своего выступления познакомился с ребятами и рассказал немного о себе. Стоит отметить, что Анатолий Васильевич является выпускником Елабужского государственного педагогического университета и доктором физико-математических наук.
Профессор рассказал слушателям о том, что такое «machine learning». Машинное обучение подразумевает под собой задачи обратного типа. Данный метод применяется для решения сложных систем:
- Определения;
- Black box concept;
- Особенности (факторы, параметры);
- Задачи по оптимизации и отбор факторов;
- Регрессивная модель и авторегрессия.
«Мы работаем по авторской технологии и в приложении, созданном нами же. К примеру, мы берём данные по образованию, анализируем и выдаём некое предсказание, определяя какие факторы значимы, а какие имеют меньшую силу», - отметил автор исследования.
Также Анатолий Васильевич поделился со студентами небольшими рекомендациями для написания и успешной защиты курсовой или дипломной работы:
Нужно выбирать не кафедру и тему, а руководителя, которому сможете довериться;
Бакалаврскую и магистерскую работы вы пишете раз в жизни, поэтому отнеситесь к ней очень серьезно.
В конце своего выступления спикер поделился со студентами контактами и предложил свою помощь в вопросах, связанных с научной деятельностью.
«Было очень интересно познакомиться с преподавателем, который добился больших успехов в научной сфере. Особенно отрадно, что Анатолий Васильевич обучался в нашем институте. Мы узнали о том, как можно использовать машинное обучение даже в преподавательской деятельности. Думаю, это было полезно для всех нас», - поделилась своими впечатлениями студентка факультета математики и естественных наук Флорида Хузеева.