- Уровень
- высшее образование
- Язык
- русский
- Дата
- 01.02.2013
- Ключевые слова
- событие, классическая вероятность, регрессионный анализ, дискретная случайная величина, законы распределения, коэффициент корреляции
- Области знаний
- Математика, Статистика
- URL адрес карточки
- https://kpfu.ru/dc?p_id=68674
- Электронный конспект лекций
-
Конспект лекций по "Теория вероятностей и математическая статистика для студентов заочной формы обучения"
Аннотация
Электронный курс предназначен для обучения студентов основам теории вероятностей и математической статистики, используемым при решении теоретических и практических задач в области экономики, финансов и бизнеса. Развивает навыки в применении математического аппарата - важного инструмента экономического анализа, организации и управления, а так же логическое и аналитическое мышление.
Темы курса
1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей. 2. Повторные независимые испытания. 3. Дискретная случайная величина. 4. Непрерывная случайная величина. 5. Основные законы распределения случайной величины. 6. Выборочный метод. 7. Статистическая проверка гипотез. 8. Регрессионный анализ. 9. Корреляционный анализ.
| Подразделение | Направление | Дисциплина | Уровень | Курс | Форма обучения | Количество часов | Форма контроля |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| КФУ / Институт экономики и финансов / общеэкономическое отделение | 080100.62 Экономика | Теория вероятностей и математическая статистика
|
бакалавр | 1 | очное | 108 |
экзамен: 2 |
| КФУ / Институт экономики и финансов / общеэкономическое отделение | 080100.62 Экономика | Теория вероятностей и математическая статистика
|
бакалавр | 1 | очное | 108 |
экзамен: 2 |
| КФУ / Институт экономики и финансов / общеэкономическое отделение | 080100.62 Экономика | Теория вероятностей и математическая статистика |
бакалавр | 1 | очное | 108 |
экзамен: 2 |
| КФУ / Институт экономики и финансов / общеэкономическое отделение | 080100.62 Экономика | Теория вероятностей и математическая статистика
|
бакалавр | 1 | очное | 108 |
экзамен: 2 |
Скриншоты
Доступ к курсу
- Адрес (URL)
- http://bars.kfu.ru/course/view.php?id=783
- Формат доступа
- свободный доступ
Курс открыт для гостевого доступа. Это означает, что Вы можете посмотреть полное содержание курса без предварительной регистрации в системе дистанционного обучения КФУ. Для этого нажмите на URL курса. Если возникнет окно с формой ввода логина и пароля, нажмите на кнопку "Зайти гостем".
В случае возникновения вопросов или проблем с доступом к курсу, Вы можете обратитьсья к нам за помощью с помощью формы обратной связи или через контактные данные.