KFU. Card publication. Кадочникова Е.И. Эконометрический подход к измерению когнитивных факторов роста инновационной экономики региона.

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

КАДОЧНИКОВА Е.И. ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИЗМЕРЕНИЮ КОГНИТИВНЫХ ФАКТОРОВ РОСТА ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2015

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

Kadochnikova E.I. Ekonometricheskiy podkhod k izmereniyu kognitivnykh faktorov rosta innovacionnoy ekonomiki regiona. // Vestnik Udmurtskogo universiteta. - №1. - 2015. C. 72-78.

Annotation

В статье исходя из положений эндогенной теории роста предложена система индикаторов знаний ? предикторов экономического роста в регионе. Это предполагает использование междисциплинарного подхода для исследования классификации факторов экономического роста, теоретических положений управления знаниями, информационной базы и методов анализа многомерных данных: приема комбинационных группировок и панельных данных. Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации, предлагается измерение и моделирование пространственной гетерогенности инновационной экономики на основе панельных данных. В статье представлены в большей мере концептуальные суждения и общие рекомендации. Поэтому в будущих исследованиях могут быть выполнены более детальные разработки и экспериментальные расчеты. Представленный в статье подход к измерению когнитивных факторов роста может стать полезным для совершенствования мониторинга.

Keywords

экономический рост, факторы роста, управление знаниями, инновации, региональная экономика, комбинационная группировка, модели панельных данных, интегральный индекс.

The name of the journal

ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

URL

http://ru.vestnik.udsu.ru/archive/show/2-2015-1-10

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=98727&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
vuu_15_021_10.pdf	0,27	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Kadochnikova Ekaterina Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2015-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2015-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2015	ru_RU
dc.identifier.citation	Кадочникова Е.И. Эконометрический подход к измерению когнитивных факторов роста инновационной экономики региона. // Вестник Удмуртского университета. - №1. - 2015. C. 72-78.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=98727&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА	ru_RU
dc.description.abstract	В статье исходя из положений эндогенной теории роста предложена система индикаторов знаний ? предикторов экономического роста в регионе. Это предполагает использование междисциплинарного подхода для исследования классификации факторов экономического роста, теоретических положений управления знаниями, информационной базы и методов анализа многомерных данных: приема комбинационных группировок и панельных данных. Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации, предлагается измерение и моделирование пространственной гетерогенности инновационной экономики на основе панельных данных. В статье представлены в большей мере концептуальные суждения и общие рекомендации. Поэтому в будущих исследованиях могут быть выполнены более детальные разработки и экспериментальные расчеты. Представленный в статье подход к измерению когнитивных факторов роста может стать полезным для совершенствования мониторинга.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	экономический рост	ru_RU
dc.subject	факторы роста	ru_RU
dc.subject	управление знаниями	ru_RU
dc.subject	инновации	ru_RU
dc.subject	региональная экономика	ru_RU
dc.subject	комбинационная группировка	ru_RU
dc.subject	модели панельных данных	ru_RU
dc.subject	интегральный индекс.	ru_RU
dc.title	Кадочникова Е.И. Эконометрический подход к измерению когнитивных факторов роста инновационной экономики региона.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU