KFU. Card publication. The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных)

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

THE PROBLEM OF METHODS OF MULTIVARIABLE DATA ANALYSIS (K ВОПРОСУ О МЕТОДАХ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ)

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2014

Authors, employees of KFU

Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

Kadochnikova E. I. The problem of methods of multivariable data analysis (K voprosu o metodakh analiza mnogomernykh dannykh) // The Way of Science, No. 5(5), 2014. pp.64-66.

Annotation

Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации. Изложены преимущества многомерной группировки и панельных данных. На основе сравнения метода комбинационной группировки и моделей панельных данных сформулирован вывод о возможности учета индивидуальных характеристик объектов выборочной совокупности.

Keywords

комбинационная группировка, модели панельных данных, корреляция, регрессионный анализ.

The name of the journal

Путь науки (The Way of Science)

URL

http://scienceway.ru/d/706321/d/the-way-of-science--5-(5)-july.pdf

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=85310&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Kadochnikova Ekaterina Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2014	ru_RU
dc.identifier.citation	Kadochnikova E. I. The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных) // The Way of Science, No. 5(5), 2014. pp.64-66.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=85310&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Путь науки (The Way of Science)	ru_RU
dc.description.abstract	Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации. Изложены преимущества многомерной группировки и панельных данных. На основе сравнения метода комбинационной группировки и моделей панельных данных сформулирован вывод о возможности учета индивидуальных характеристик объектов выборочной совокупности.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	комбинационная группировка	ru_RU
dc.subject	модели панельных данных	ru_RU
dc.subject	корреляция	ru_RU
dc.subject	регрессионный анализ.	ru_RU
dc.title	The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных)	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU