KFU. Card publication. О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2026

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Akhmetova Irina Anatolevna, author

Chumarina Gulnara Raisovna, author

Other authors

Islamova Luiza Khamisovna, author

Bibliographic description in the original language

Islamova L.Kh., Akhmetova I.A., Chumarina G.R. Ekonomika ustoychivogo razvitiya. 2025. № 4 (64). S. 319-323.

Annotation

Цель: провести анализ современных подходов к тарифной политике в электроэнергетике и оценить их потенциал с позиции обеспечения баланса интересов поставщиков и потребителей, доступности электроэнергии, а также на возврат инвестиций в отрасль. Обсуждение: рассмотрены различные методы прогнозирования цен. Показано, что факторами, усложняющими прогнозирование цен в электроэнергетике РФ выступают производственные планы на предприятиях-контрагентах, которые составляются заранее (до того, как станет известна спотовая цена электроэнергии для целей планирования производственной программы). В статье раскрыты основные параметры, формирующие характерные особенности, присущие прогнозированию цен в РФ на примере эконометрической модели. Результаты: выявлены особенности применения статистических моделей. В ходе исследования установлено, что к числу перспективных методов прогнозирования цен в электроэнергетике РФ относятся методы, реализующие модели машинного обучения (ML). В качестве моделей предлагается использовать ARX-модели (авторегрессионные модели с экзогенной переменной). ARX-модель использует лаг-функции (прошлые значения данных временного ряда) в качестве входных данных для прогнозирования будущих значений. Выделены признаки, предлагаемые к использованию в ML-моделировании прогнозирования цен на электроэнергию.

Keywords

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РФ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СНАБЖЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ, ТОРГОВЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ, ЭНЕРГОСИСТЕМА, МОДЕЛИРОВАНИЕ

The name of the journal

Экономика устойчивого развития

URL

http://www.economdevelopment.ru

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=323625&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Akhmetova Irina Anatolevna	ru_RU
dc.contributor.author	Chumarina Gulnara Raisovna	ru_RU
dc.contributor.author	Islamova Luiza Khamisovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2026-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2026-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2026	ru_RU
dc.identifier.citation	Исламова Л.Х., Ахметова И.А., Чумарина Г.Р. Экономика устойчивого развития. 2025. № 4 (64). С. 319-323.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=323625&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Экономика устойчивого развития	ru_RU
dc.description.abstract	Цель: провести анализ современных подходов к тарифной политике в электроэнергетике и оценить их потенциал с позиции обеспечения баланса интересов поставщиков и потребителей, доступности электроэнергии, а также на возврат инвестиций в отрасль. Обсуждение: рассмотрены различные методы прогнозирования цен. Показано, что факторами, усложняющими прогнозирование цен в электроэнергетике РФ выступают производственные планы на предприятиях-контрагентах, которые составляются заранее (до того, как станет известна спотовая цена электроэнергии для целей планирования производственной программы). В статье раскрыты основные параметры, формирующие характерные особенности, присущие прогнозированию цен в РФ на примере эконометрической модели. Результаты: выявлены особенности применения статистических моделей. В ходе исследования установлено, что к числу перспективных методов прогнозирования цен в электроэнергетике РФ относятся методы, реализующие модели машинного обучения (ML). В качестве моделей предлагается использовать ARX-модели (авторегрессионные модели с экзогенной переменной). ARX-модель использует лаг-функции (прошлые значения данных временного ряда) в качестве входных данных для прогнозирования будущих значений. Выделены признаки, предлагаемые к использованию в ML-моделировании прогнозирования цен на электроэнергию.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ	ru_RU
dc.subject	ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ	ru_RU
dc.subject	ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РФ	ru_RU
dc.subject	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	СНАБЖЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ	ru_RU
dc.subject	ТОРГОВЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ	ru_RU
dc.subject	ЭНЕРГОСИСТЕМА	ru_RU
dc.subject	МОДЕЛИРОВАНИЕ	ru_RU
dc.title	О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU