Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
К ВОПРОСУ О КРИТЕРИЯХ ВЫБОРА СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ НОРМИРОВАНИЯ ТРУДА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2025
Языкрусский
  • Akhmetova Irina Anatolevna, author
  • Voroncov Dmitriy Petrovich, author
  • Nadreeva Lyudmila Lvovna, author
  • Bibliographic description in the original language L. L. Nadreeva. K voprosu o kriteriyakh vybora sistem avtomatizacii normirovaniya truda v usloviyakh cifrovoy transformacii mashinostroitelnoy otrasli / L. L. Nadreeva, I. A. Akhmetova, D. P. Voroncov // Ekonomika ustoychivogo razvitiya. – 2025. – № 4(64). – S. 331-336.
    Annotation Цель: провести комплексный анализ современных технологий автоматизации нормирования труда и оценка их потенциала для повышения производительности труда в машиностроительной отрасли. Обсуждение: проведен анализ преимуществ и недостатков различных систем автоматизации нормирования труда, а также выбор критериев отбора системы автоматизации нормирования труда по совокупности характеристик. Описаны позиции отечественных ученых и специалистов по поводу перспектив развития нормирования труда. Результаты: рассмотрены различные системы автоматизации нормирования труда, выявлены их преимущества и недостатки, предложены подходы к выбору системы автоматизации нормирования труда по таким признакам как качественные и социально-трудовые критерии системы автоматизации нормирования труда, а также функциональные характеристики, направленные на учет специфики предприятия, отрасли и целей внедрения.
    Keywords нормирование труда, автоматизация, искусственный интеллект, критерии выбора, трудовые ресурсы, производительность труда, оптимизационные процессы, машиностроительная отрасль.
    The name of the journal Экономика устойчивого развития
    URL https://elibrary.ru/item.asp?id=87628177
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=323270&p_lang=2

    Full metadata record