KFU. Card publication. Применение персистентных гомологий для кластеризации данных видеофиксации

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРСИСТЕНТНЫХ ГОМОЛОГИЙ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ВИДЕОФИКСАЦИИ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Baltina Tatyana Valerevna, author

Samigullin Bulat Rashitovich, author

Sachenkov Oskar Aleksandrovich, author

Semenova Elena Vyacheslavovna, author

Smirnova Viktoriya Vladimirovna, author

Bibliographic description in the original language

Primenenie persistentnykh gomologiy dlya klasterizacii dannykh videofiksacii / V.V. Smirnova, E.V. Semenova, B.R. Samigullin, T.V. Baltina, O.A. Sachenkov // Rossiyskiy zhurnal biomekhaniki. – 2025. – T. 29, № 4. – S. 84–98. – DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2025.4.06

Annotation

Результаты демонстрируют, что топологический анализ видеоданных дает более глубокое и детализированное разделение испытуемых по паттернам постуральной устойчивости по сравнению с классической стабилометрией. Методы выявляют различные стратегии стабилизации равновесия от изменений углов туловища до контроля головы и рук, что способствует качественному пониманию механизмов поддержания баланса. Авторы подчеркивают важность учета оптических искажений для повышения точности анализа и подтверждают высокую воспроизводимость и информативность предложенного подхода, открывающего перспективы для персонализированной диагностики и реабилитации пациентов.

Keywords

персистентная гомология, кластеризация, видеоанализ, постуральная устойчивость, топологический анализ, фильтрация Морса, стабилометрия, тест Ромберга, медицинская диагностика

The name of the journal

Russian Journal of Biomechanics

URL

https://vestnik.pstu.ru/biomech/archives/?id=&folder_id=12883

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322204&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
Smirnova_V.V.__Semenova_E.V.__Samigullin_B.R.__Baltina_T.V.__Sachenkov_O.A..pdf	1,58	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Baltina Tatyana Valerevna	ru_RU
dc.contributor.author	Samigullin Bulat Rashitovich	ru_RU
dc.contributor.author	Sachenkov Oskar Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Semenova Elena Vyacheslavovna	ru_RU
dc.contributor.author	Smirnova Viktoriya Vladimirovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Применение персистентных гомологий для кластеризации данных видеофиксации / В.В. Смирнова, Е.В. Семенова, Б.Р. Самигуллин, Т.В. Балтина, О.А. Саченков // Российский журнал биомеханики. – 2025. – Т. 29, № 4. – С. 84–98. – DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2025.4.06	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=322204&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Russian Journal of Biomechanics	ru_RU
dc.description.abstract	Результаты демонстрируют, что топологический анализ видеоданных дает более глубокое и детализированное разделение испытуемых по паттернам постуральной устойчивости по сравнению с классической стабилометрией. Методы выявляют различные стратегии стабилизации равновесия от изменений углов туловища до контроля головы и рук, что способствует качественному пониманию механизмов поддержания баланса. Авторы подчеркивают важность учета оптических искажений для повышения точности анализа и подтверждают высокую воспроизводимость и информативность предложенного подхода, открывающего перспективы для персонализированной диагностики и реабилитации пациентов.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	персистентная гомология	ru_RU
dc.subject	кластеризация	ru_RU
dc.subject	видеоанализ	ru_RU
dc.subject	постуральная устойчивость	ru_RU
dc.subject	топологический анализ	ru_RU
dc.subject	фильтрация Морса	ru_RU
dc.subject	стабилометрия	ru_RU
dc.subject	тест Ромберга	ru_RU
dc.subject	медицинская диагностика	ru_RU
dc.title	Применение персистентных гомологий для кластеризации данных видеофиксации	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU