KFU. Card publication. Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ СНИМКОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗАРАСТАНИЯ ОЗЕР

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Aleksandrova Asel Bilyalovna, author

Ziganshin Irek Ilgizarovich, author

Pudovik Elena Mikhaylovna, author

Sabirzyanov Almaz Mansurovich, author

Other authors

Ryazanov Stanislav Sergeevich, author

Khasanov Rustem Ravilevich, author

Bibliographic description in the original language

Primenenie multispektralnykh snimkov dlya ocenki zarastaniya ozer / A.B. Aleksandrova, I.I. Ziganshin, R.R. Khasanov, S.S. Ryazanov, A.M. Sabirzyanov, E.M. Pudovik // InterKarto. InterGIS. — № 31(1). — 2025. — S. 274–286.

Annotation

Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003–2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10–21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания — использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты.

Keywords

Вегетационный индекс, зарастание, озеро, дистанционное зондирование Земли, космические снимки

The name of the journal

ИнтерКарто. ИнтерГИС.

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/185563/InterKarto_2_2_21_10__1_.pdf?sequence=1&isAllowed=y

URL

http://intercarto.msu.ru/jour/editorialPolicies.php?lang=ru#focusAndScope

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=321717&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
InterKarto_2_2_21_10__1_.pdf	0,98	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Aleksandrova Asel Bilyalovna	ru_RU
dc.contributor.author	Ziganshin Irek Ilgizarovich	ru_RU
dc.contributor.author	Pudovik Elena Mikhaylovna	ru_RU
dc.contributor.author	Sabirzyanov Almaz Mansurovich	ru_RU
dc.contributor.author	Ryazanov Stanislav Sergeevich	ru_RU
dc.contributor.author	Khasanov Rustem Ravilevich	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер / А.Б. Александрова, И.И. Зиганшин, Р.Р. Хасанов, С.С. Рязанов, А.М. Сабирзянов, Е.М. Пудовик // ИнтерКарто. ИнтерГИС. — № 31(1). — 2025. — С. 274–286.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=321717&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	ИнтерКарто. ИнтерГИС.	ru_RU
dc.description.abstract	Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003–2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10–21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания — использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Вегетационный индекс	ru_RU
dc.subject	зарастание	ru_RU
dc.subject	озеро	ru_RU
dc.subject	дистанционное зондирование Земли	ru_RU
dc.subject	космические снимки	ru_RU
dc.title	Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU