KFU. Card publication. СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

- RUS
- 中文
- ES

СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Simonova Larisa Anatolevna, author

Bibliographic description in the original language

Nechaeva P.A. Simonova L.A. / STRUKTURNAYa MODEL SISTEMY PODDERZhKI PRINYaTIYa REShENIY NA ETAPE UPRAVLENIYa SNABZhENIEM MATERIALNYKh RESURSOV MAShINOSTROITELNOGO PREDPRIYaTIYa. // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. 2024. T. 26. № 4 S 232-240

Annotation

условиях цифровой трансформации проблема управления снабжением остается в числе актуальных проблем любого машиностроительного предприятия, требующая как теоретического, так и практического решения. Очевиден потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности управления снабженческой деятельностью в компаниях, но уровень внедрения решений на его базе остается низким на сегодняшний день. Предприятия не готовы инвестировать и выделять значительные ресурсы на внедрение элементов искусственного интеллекта в свою деятельность, чему способствует отсутствие прозрачности в отношении требований к внедрению искусственного интеллекта в системе снабжения предприятий и опыта работы с такими технологиями. В статье предлагается структурная модель системы поддержки принятия решений при управлении снабжением машиностроительных предприятий, предполагающая возможность принятия решений в автоматическом режиме.

Keywords

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ СНАБЖЕНИЕМ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ

The name of the journal

ВЕСТНИК ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=321491&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Simonova Larisa Anatolevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Нечаева П.А. Симонова Л.А. / СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ. // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2024. Т. 26. № 4 С 232-240	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=321491&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	ВЕСТНИК ВОЛГОГРАДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ЭКОНОМИКА	ru_RU
dc.description.abstract	условиях цифровой трансформации проблема управления снабжением остается в числе актуальных проблем любого машиностроительного предприятия, требующая как теоретического, так и практического решения. Очевиден потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности управления снабженческой деятельностью в компаниях, но уровень внедрения решений на его базе остается низким на сегодняшний день. Предприятия не готовы инвестировать и выделять значительные ресурсы на внедрение элементов искусственного интеллекта в свою деятельность, чему способствует отсутствие прозрачности в отношении требований к внедрению искусственного интеллекта в системе снабжения предприятий и опыта работы с такими технологиями. В статье предлагается структурная модель системы поддержки принятия решений при управлении снабжением машиностроительных предприятий, предполагающая возможность принятия решений в автоматическом режиме.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА	ru_RU
dc.subject	УПРАВЛЕНИЕ СНАБЖЕНИЕМ	ru_RU
dc.subject	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	ru_RU
dc.subject	СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ	ru_RU
dc.subject	МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ	ru_RU
dc.title	СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ЭТАПЕ УПРАВЛЕНИЯ СНАБЖЕНИЕМ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU