| Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
| Year of publication | 2025 |
| Язык | русский |
|
Kirshin Igor Aleksandrovich, author
|
|
Kasimova Alisa Ilfatovna, author
|
| Bibliographic description in the original language |
1. Kirshin I.A. Klasterizaciya subektov Rossiyskoy Federacii po resursnoy obespechennosti naseleniya v sfere zdravookhraneniya i ispolzovaniyu koechnogo fonda. / Kirshin I.A., Kasimova A.I. //Statistika i Ekonomika. 2025;22(5):30-40. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-5-30-40 |
| Annotation |
Статистика и Экономика |
| Keywords |
интеллектуальный анализ данных, кластерный
анализ, дисперсионный анализ, программный пакет Statistica,
метод k-средних, метод Elbow |
| The name of the journal |
Статистика и Экономика
|
| URL |
https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1915 |
| Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=319855&p_lang=2 |
Full metadata record  |
| Field DC |
Value |
Language |
| dc.contributor.author |
Kirshin Igor Aleksandrovich |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Kasimova Alisa Ilfatovna |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2025 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
1. Киршин И.А. Кластеризация субъектов Российской Федерации по ресурсной обеспеченности населения в сфере здравоохранения и использованию коечного фонда. / Киршин И.А., Касимова А.И. //Статистика и Экономика. 2025;22(5):30-40. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-5-30-40 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=319855&p_lang=2 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Статистика и Экономика |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Цель исследования заключается в анализе и выявлении струк
туры параметров ресурсной обеспеченности населения в сфере
здравоохранения и эффективности использования коечного
фонда в субъектах Российской Федерации. Такое структури
рование позволит классифицировать как субъекты Российской
Федерации, так и выявить среди анализируемых параметров
факторы, в большей степени определяющие региональные раз
личия и межрегиональные диспропорции с целью приоритетного
учета этих факторов при разработке основных направлений
государственного регулирования межрегиональных различий
субъектов Российской Федерации в сфере здравоохранения.
Материалы и методы. Для достижения поставленной цели на
основе данных Единой межведомственной информационно-ста
тистической системы был проведен кластерный анализ субъ
ектов Российской Федерации на основе итеративного метода
k-средних, реализованного в программном пакете Statistica.
Результаты. В результате кластерного анализа субъектов
Российской Федерации по шести признакам были выделены
девять кластеров и определены их профильные характери
стики. Основные результаты проведенного многомерного ста
тистического анализа включают: параметры дисперсионного
анализа; величины суммарных внутрикластерных дисперсий;
значения межкластерных сумм квадратов расстояний; график
средних значений по шести признакам для каждого из девяти
кластеров, а также описательные статистики для каждого
объекта в пределах выделенных кластеров. По результатам
дисперсионного анализа для всех вариантов кластеризации,
по величине (и уровню значимости) F-значений и величине
эмпирического коэффициента детерминации выявлена боль
шая значимость для распределения объектов по кластерам
следующих признаков: обеспеченность больничными койками
на 10 тыс. населения; обеспеченность населения средними ме
дицинскими работниками, работающими в государственных и
муниципальных медицинских организациях (человек на 10 тыс.
населения) и обеспеченность населения врачами, работающими
в государственных и муниципальных медицинских организациях
(человек на 10 тыс. населения).
Заключение. Описательные статистики для каждого россий
ского региона в рамках выделенных девяти кластеров показали,
что внутри кластеров наблюдается относительно низкая
вариабельность значений признаков. Это свидетельствует о
высокой степени однородности и компактности построенных
кластеров. Полученные результаты кластеризации позволяют
определить ресурсные профили российских регионов и сформиро
вать основные приоритеты политики развития регионального
здравоохранения России, нацеленные на повышение степени
однородности регионов страны по качеству и доступности
медицинской помощи. Практическая значимость исследования
заключается в том, что его результаты позволят более эф
фективно разрабатывать региональную политику и проводить
государственное регулирование сферы здравоохранения Россий
ской Федерации, а также определять меры для поддержки
отрасли в регионах с низкими показателями |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
интеллектуальный анализ данных |
ru_RU |
| dc.subject |
кластерный
анализ |
ru_RU |
| dc.subject |
дисперсионный анализ |
ru_RU |
| dc.subject |
программный пакет Statistica |
ru_RU |
| dc.subject |
метод k-средних |
ru_RU |
| dc.subject |
метод Elbow |
ru_RU |
| dc.title |
Кластеризация субъектов Российской
Федерации по ресурсной обеспеченности
населения в сфере здравоохранения
и использованию коечного фонда |
ru_RU |
| dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|